LiPSet: Um conjunto de Dados com Documentos Rotulados de Licitações Públicas

Abstract

Neste trabalho, é apresentado o LiPSet, um conjunto de dados com documentos rotulados de licitações públicas de Minas Gerais. Após uma visão geral do processo de coleta e rotulação manual, uma breve análise exploratória de dados é apresentada para resumir as principais características e contribuições do conjunto de dados proposto. Além disso, são discutidas potenciais aplicações e principais desafios que envolvem o uso do LiPSet.

Impacto de Doações Eleitorais no Faturamento de Empresas: Um Estudo nas Eleições Municipais em Minas Gerais

“…No Brasil, apesar dos desafios de padronizac ¸ão e disponibilizac ¸ão [Oliveira et al 2022], surgem iniciativas para detectar fraudes e irregularidades usando DAG [Oliveira andSilveira 2018, Costa et al 2022]. Um exemplo é o conjunto de dados estruturados de licitac ¸ões de municípios de Minas Gerais, disponibilizado no estudo de [Silva et al 2022]. Outra iniciativa importante uniu dados de procurac ¸ões de âmbito nacional de diversas fontes usando o esquema ETL, visando a detecc ¸ão de fraudes [Velasco et al 2021].…”

Análise de Sobrepreço em Itens de Licitações Públicas

“…O objetivo deste trabalho é a detecc ¸ão de sobreprec ¸o em compras públicas e, por conseguinte, a identificac ¸ão de indícios de fraudes. Nesse contexto, os documentos de licitac ¸ão apresentam uma estrutura definida, porém utilizam termos e formas distintas para se referir a um mesmo item, o que dificulta o processamento automático desses documentos [Silva et al 2022, Oliveira et al 2022. Para solucionar esse problema, técnicas especializadas em Processamento de Linguagem Natural (PLN) são utilizadas para processar os dados textuais.…”

Exploring Irregularities in Brazilian Public Bids: An In-depth Analysis on Small Companies

“…Indeed, several laws regulate the operation and functioning of companies, especially when participating in public bids [Pereira et al, 2022]. In this context, seminal works in the analysis of public bids focus on distinct aspects of fraud detection, including cartels between bidders [Gabardo and Lopes, 2014], bid characterization [Luna and Figueiredo, 2022], alerts based on network analysis [Costa et al, 2022; Pereira et al, 2022, and inconsistencies between bidder activities and bidding items [Oliveira et al, 2022a] Furthermore, Silva et al [2022] also propose LiPSet, a dataset of public bid documents, and mention fraud detection as one of its applications.…”