Linked data education and training: Past, present, and future

Abstract

Studying, designing, and implementing linked data is becoming an increasingly important part of many information settings. Whether taking part in high‐profile grant funded collaborations, local exploratory projects, or adopting a “wait and see” approach, institutions such as libraries, archives, and enterprise organizations will need professionals versed in linked data technologies and practices. In recent years, many advances have been made toward the establishment of an educational foundation for information professionals in this area, through both the incorporation of linked data topics into formal course curricula as well as the establishment of community‐driven, open access learning resources online. However, questions and challenges remain. In this panel, presenters will explore the past, current, and future states of linked data education and training while addressing ongoing challenges and opportunities for preparing metadata professionals in this area.

Modelagem semântica de sistemas de organização do conhecimento para categorias de representação de imagens em movimento no ambiente web

“…Embora os profissionais de biblioteconomia e ciência da informação trabalhem com modelos de dados, ferramentas e padrões tradicionais, possuem menos familiaridade com modelos e conceitos pertencentes a Web Semântica, como ontologias, RDF, URI, padrões, ferramentas e tecnologias utilizadas nos dados vinculados (Dobreski et al, 2020).…”

“…Nos últimos anos, os cursos de graduação na Europa e nos Estados Unidos, e seus currículos se adaptaram para dar maior ênfase aos conceitos e práticas de dados conectados, embora essa seja apenas uma das muitas áreas da organização da informação (Dobreski et al, 2020).…”

“…A Web Semântica não é o único tema da área de BCI, mas é urgente e necessário o desenvolvimento de habilidades e projetos com as metodologias do linked data e ontologias, para os estudantes e profissionais que se interessarem no campo terem onde buscar formação acadêmica e atuação profissional. Em uma pesquisa com profissionais de metadados, Tosaka e Park (apud Dobreski et al, 2020) descobriram que os principais desafios no treinamento e educação continuada de dados vinculados, inclui a dificuldade em encontrar recursos de aprendizagem apropriados e dúvidas sobre quais habilidades serão mais importantes em ambientes futuros.…”

“…Outro ponto que os autores tratam, é a visualização de informações baseadas em ontologia, como a navegação conceitual, ademais, enfatizam a colaboração, participação e promoção de grupos de pesquisa multidisciplinares. Sobre isso, Dobreski et al (2020) concluem:…”