2001
DOI: 10.1007/3-540-45754-2_10
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Limiting Result Cardinalities for Multidatabase Queries Using Histograms

Abstract: Abstract.Integrating, cleaning and analyzing data from heterogeneous sources is often complicated by the large amounts of data and its physical distribution which can result in poor query response time. One approach to speed up the processing is to reduce the cardinality of results -either by querying only the first tuples or by obtaining a sample for further processing. In this paper we address the processing of such queries in a multidatabase environment. We discuss implementations of the query operators, st… Show more

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“…Hierbei werden verschiedene Erweiterungen entwickelt, durch die Konfliktlösungsmechanismen (für Beschreibungskonflikte, strukturelle Konflikte, aber auch Datenkonflikte) in diesen Sprachen verfügbar werden. Zwei sehr unterschiedliche Beispiele für solche Arbeiten an Multidatenbanksprachen sind FRAQL [23,24] und MQL [31]. Beide haben als Basis die relationale Datenbanksprache SQL, wobei in FRAQL unter anderem explizite Konfliktlösungs-mechanismenüber benutzerdefinierbare Funktionen integriert werden, während MQL neue, sehr mächtige Anfrageoperationen auf Multidatenbanken (im Gegensatz zu SQL, das nur Operationen auf Relationen einer einzelnen Datenbank kennt) einführt.…”
Section: Aktuelle Fragestellungenunclassified
“…Hierbei werden verschiedene Erweiterungen entwickelt, durch die Konfliktlösungsmechanismen (für Beschreibungskonflikte, strukturelle Konflikte, aber auch Datenkonflikte) in diesen Sprachen verfügbar werden. Zwei sehr unterschiedliche Beispiele für solche Arbeiten an Multidatenbanksprachen sind FRAQL [23,24] und MQL [31]. Beide haben als Basis die relationale Datenbanksprache SQL, wobei in FRAQL unter anderem explizite Konfliktlösungs-mechanismenüber benutzerdefinierbare Funktionen integriert werden, während MQL neue, sehr mächtige Anfrageoperationen auf Multidatenbanken (im Gegensatz zu SQL, das nur Operationen auf Relationen einer einzelnen Datenbank kennt) einführt.…”
Section: Aktuelle Fragestellungenunclassified
“…Diese Verfahren wurden in die dem System zu Grunde liegende Datenzugriffsschicht integriert, um die Effizienz weiter zu steigern [11,35]. Hierdurch kann die Zugriffsschicht bereits eine Optimierung durchführen und die Menge derübertragenen und bearbeiteten Daten limitieren [42]. Allerdings können auf einer Stichprobe nicht alle Konflikte erkannt werden: Zur Entdeckung von Ausreißern und Datenfehlern muss weiterhin die gesamte Datenmenge betrachtet werden.…”
Section: Metadatenverwaltungunclassified