Limites De Controle Ajustados Para O Gráfico De S Com Parâmetro Estimado

Abstract

ResumoDiversas pesquisas mostram que o número de amostras preliminares a serem utilizadas na estimação dos parâmetros para a determinação dos limites de gráficos de controle de processo, de modo que se tenha uma confiança razoável de que a taxa de alarmes falsos não ultrapasse muito o seu valor nominal é proibitivamente alto. Assim, buscando uma alternativa mais viável para a construção do gráfico, são propostos neste artigo limites de controle ajustados para o gráfico de S, baseados em dois estimadores usuais para o desviopadrão do processo e tais que a probabilidade de a verdadeira e desconhecida taxa de alarme falso ultrapassar um valor pré-determinado pelo usuário seja pequena e aceitável. Dessa forma, apresentamos um modelo analítico para a determinação dos limites de controle ajustados e, em seguida realizamos uma análise de desempenho do gráfico com limites ajustados na sinalização de aumentos no desvio-padrão do processo, para verificar qual a perda de poder (ou, equivalentemente, qual o aumento no número médio de amostras até o sinal) com o uso destes novos limites. Palavras-chave: Gráfico de controle de S; Limites de controle ajustados; Estimação de parâmetros; Fase I; Poder; Alarme Falso. AbstractSeveral studies show that the number of preliminary samples required for estimating the process parameters and setting control chart limits with a reasonable confidence that the chart's false alarm rate does not largely exceed its nominal value are prohibitively high. For this reason, looking for a more feasible alternative for the construction of the control chart, in this paper adjusted control limits are proposed for the S chart, based on two usual estimators of the standard deviation of the process and such that the probability that the true, unknown, false-alarm rate exceeds a value predetermined by the user is small acceptable. Thus, we present an analytical model to determine the adjusted control limits and next we analyzed the performance of the chart at signalling increases on the process standard deviation, to assess the loss in power (or, equivalently, the increase in the average number of samples until the signal) with the use of these new limits.