2015
DOI: 10.1016/b978-0-444-63576-1.50123-0
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Life Cycle Assessment of Biorefinery Products Based on Different Allocation Approaches

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“…行前瞻性 LCA, 但由于纳米技术的特性尚不清楚, 其环境影响无法评估 [39] 。其次, 与新兴技术有关的 经验不足导致难以确定环境影响评价的相关特征 因子是否会随着时间和地理范围产生变化 [9] , 对评 价结果造成影响。 此外, 实景数据和背景数据的不确定也会进一 步影响 LCIA 的结果。中点指标有助于识别特定环 境问题, 参数不确定性较低。终点指标着眼于评估 技术对人体健康、 生态破坏和资源耗竭产生的影 响, 参数不确定性较高 [75] 。在所分析的的 12 篇生物 基材料的前瞻性 LCA 研究中, 8 篇采用了中点指标 进行评价 [47,48,53,66,[76][77][78][79] 。此外, Arvidsson 等 [80] 别, 并避免负担转移 [13] , 以更加全面地评估新兴技术 的潜在风险。如 Zackrisson 等 [81] 决策 [17] 。 LCA 不确定性可以分为 3 种: 变量不确定性、 情 景不确定性和建模不确定性 [82] 。这 3 种不确定性同 样出现在前瞻性 LCA 当中。变量不确定性是指输 入数据的不确定性。情景不确定性为情景选择不 同导致的不确定性, 包括功能单位、 时空选择和系 统边界等的不确定性。建模不确定性主要来自于 LCA 中使用的不同数学模型导致的结果差异, 其中 包括生命周期影响评价选择的指标和特征因子不 同所引起的差异 [83] 。建模不确定性可以通过使用统…”
Section: 技术阶段unclassified
“…行前瞻性 LCA, 但由于纳米技术的特性尚不清楚, 其环境影响无法评估 [39] 。其次, 与新兴技术有关的 经验不足导致难以确定环境影响评价的相关特征 因子是否会随着时间和地理范围产生变化 [9] , 对评 价结果造成影响。 此外, 实景数据和背景数据的不确定也会进一 步影响 LCIA 的结果。中点指标有助于识别特定环 境问题, 参数不确定性较低。终点指标着眼于评估 技术对人体健康、 生态破坏和资源耗竭产生的影 响, 参数不确定性较高 [75] 。在所分析的的 12 篇生物 基材料的前瞻性 LCA 研究中, 8 篇采用了中点指标 进行评价 [47,48,53,66,[76][77][78][79] 。此外, Arvidsson 等 [80] 别, 并避免负担转移 [13] , 以更加全面地评估新兴技术 的潜在风险。如 Zackrisson 等 [81] 决策 [17] 。 LCA 不确定性可以分为 3 种: 变量不确定性、 情 景不确定性和建模不确定性 [82] 。这 3 种不确定性同 样出现在前瞻性 LCA 当中。变量不确定性是指输 入数据的不确定性。情景不确定性为情景选择不 同导致的不确定性, 包括功能单位、 时空选择和系 统边界等的不确定性。建模不确定性主要来自于 LCA 中使用的不同数学模型导致的结果差异, 其中 包括生命周期影响评价选择的指标和特征因子不 同所引起的差异 [83] 。建模不确定性可以通过使用统…”
Section: 技术阶段unclassified
“…Therefore, allocation methods varied by system expansion, monetary value, mass (wet or dry), energy and C-content [ 114 ], which may influence the results of LCA studies. Karka et al [ 120 ] assessed the effect of various allocation strategies on LCA results of multi-product biofuel refineries. They figured deviation in the results according to the allocation method followed.…”
Section: Lifecycle Assessment and Sustainabilitymentioning
confidence: 99%
“…Allocation can be a critical issue when dealing with the LCA of innovations (Hospido et al 2010;Hetherington et al 2014). In particular, the choice of the allocation approach could have a remarkable influence on the results, especially when dealing with biorefineries and their multifunctional products (Singh et al 2010;Wang et al 2011;Ahlgren et al 2015;Karka et al 2015;Sandin et al 2015;Djomo et al 2017). Therefore, different allocation approaches are evaluated and compared for the systems considered in this study.…”
Section: Main Assumptions Allocationmentioning
confidence: 99%