Li-ion Battery Two-region Polynomial Piecewise State-of-charge Model for a Portable Datalogger Applied to Technosol Studies

Banuelos-Saucedo, Miguel A.

doi:10.1109/icmeae51770.2020.00040

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The Arduino MKR1000 is a powerful board that combines the functionality of Zero and Wi-Fi Shield. It is an ideal solution for builders looking to design IoT projects with minimal prior networking experience [10]. The Arduino MKR1000 has been designed to offer a practical and cost-effective solution for builders looking to add Wi-Fi connectivity.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Arduino MKR Fox 1200, Mkr1000, and MKR Vidor 4000 Analysis Using a Simple RTC Alarm Method

Desnanjaya¹,

Adnyana²,

Anugrah³

2021

jurnalresistor

View full text Add to dashboard Cite

Arduino MKR merupakan salah satu bagian dari keluarga arduino yang memiliki kemampuan yang berbeda dengan arduino biasa. Dalam penelitian ini, penulis akan membahas kemampuan dari IC RTC yang sudah tertanam pada papan Arduino MKR dan membandingkan data dari ketelitian pembacaan nilai RTC. Nilai yang didapatkan akan menunjukkan papan Arduino MKR yang memiliki kemampuan pembacaan nilai RTC terbaik. Adapun papan Arduino MKR yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan tipe Arduino MKR 1000, Arduino MKR Fox 1200, dan Arduino MKR Vidor 4000. Untuk mendukung penelitian, penulis menggunakan metode penelitian kuantitatif eksperimental. Penggunaan metode ini sangat cocok digunakan karena metode ini menonjolkan angka sebagai data dan penulis juga melakukan percobaan langsung pada papan Arduino MKR. Setelah penelitian dilakukan, maka dari hasil percobaan diperoleh rata-rata MKR 1000 memiliki selisih waktu terkecil sebesar 2.912 detik dibandingkan dengan MKR Fox 1200 dengan selisih waktu rata-rata 4.097 detik dan MKR Vidor 4000 memiliki selisih waktu rata-rata 5.804 detik. Untuk proyek yang menggunakan RTC (Real Time Clock) direkomendasikan menggunakan MKR 1000.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%