Leveraging dynamic user profiles for the assistance of anxiety disorders’ treatment using inferential rules

Abstract

While anxiety disorders exhibit an impressive spread especially in western societies, context-awareness seems a promising technology to provide assistance to physicians in psychotherapy sessions. In the present paper an approach addressing the assistance of the anxiety disorders' treatment is proposed. The suggested method employs the a priori association rule mining algorithm in order to achieve dynamic update of patient profiles according to generated rules describing the underlying relations between patients' main context conditions and their stress level. This method was evaluated by therapists specializing in the mental health domain and the feedback received was very encouraging with respect to the assistance dynamic patient profiles offer, during CBT sessions.

A new telemedicine framework handling the emergency room overload

“…Nowadays, diverse context-aware frameworks have been developed as middleware for services in different ubiquitous health environments [1], [2], [3]. Figure 1 depicts the general structure of the proposed telemedicine framework.…”

Τεχνολογία Γνώσης Πλαισίου Και Μοντελοποίηση Χρηστών Σε Διάχυτα Συστήματα

“…Στην αρούσα διατριβή, η ροτεινόµενη λύση εστιάζεται στη χρήση δυναµικών ροφίλ χρηστών ου α οτελούν το συστατικό-κλειδί για την α οθήκευση των ενεργών λαισίων (µακρο ρόθεσµη αρακολούθηση) και την εραιτέρω ε εξεργασία τους (κατάρτιση θερα ευτικής αντιµετώ ισης). Οι ε όµενες υ οενότητες αρουσιάζουν την αρχιτεκτονική των ροφίλ χρηστών για ασθενείς ου άσχουν α ό διαταραχές άγχους και την ροτεινόµενη τεχνική για την κατασκευή και ανανέωσή τους (Panagiotakopoulos, Lyras, Manolessos, Lymberopoulos, & Sgarbas, 2009).…”

“…Α ό την άλλη µεριά, η λειοψηφία των αραµέτρων λαισίου είναι ιδιαίτερα δυναµική καθώς οι ασθενείς µ ορούν να ε ισκεφτούν διαφορετικές το οθεσίες, να αλληλε ιδράσουν µε έναν µεγάλο αριθµό ατόµων και να εκτελούν διάφορες δραστηριότητες. Αυτό το συγκεκριµένο δυναµικό µέρος του λαισίου, θα µ ορούσε να α οτελέσει µια ολύτιµη ηγή ληροφορίας ροκειµένου να βοηθηθούν οι ψυχίατροι στην ροσ άθειά τους να καθορίσουν τους αράγοντες και τις καταστάσεις άγχους, καθώς και τη συµ εριφορά ου υιοθετεί κάθε ασθενής κατά την εµφάνισή τους (Panagiotakopoulos, Lyras, Manolessos, Lymberopoulos, & Sgarbas, 2009). γνώση, ροορίζονται να βοηθήσει το ιατρικό ροσω ικό στην ροσ άθειά του να α οφανθεί για διάφορα ζητήµατα σχετικά µε την ιατρική κατάσταση του ασθενή.…”

“…Λόγω αυτής της ταυτόχρονα στατικής και δυναµικής φύσης των ληροφοριών ου θα ρέ ει να διατηρεί το ροφίλ χρήστη, χωρίζεται σε δύο µέρη. Το στατικό µέρος (σχήµα 6.5) ου α οτελείται α ό τις στατικές ληροφορίες, οι ο οίες έχουν το εριεχόµενό τους σταθερό για καθορισµένες χρονικές εριόδους, και το δυναµικό µέρος ου α οτελείται α ό τις δυναµικές ληροφορίες, ό ου το εριεχόµενο τρο ο οιείται µε την άροδο του χρόνου (Panagiotakopoulos, Lyras, Manolessos, Lymberopoulos, & Sgarbas, 2009). Όσον αφορά το στατικό τµήµα του ροφίλ χρήστη ου α εικονίζεται στο σχήµα 6.5, θα ρέ ει να εριέχονται οι ακόλουθες ληροφορίες (Panagiotakopoulos, Lyras, Manolessos, Lymberopoulos, & Sgarbas, 2009):…”

“…Ό ου: ΝΧ είναι ο αριθµός των φορών ου το στοιχειοσυνολο X βρέθηκε στο σύνολο των δεδοµένων N είναι ο συνολικός αριθµός των συναλλαγών ου εριέχονται στο σύνολο των δεδοµένων Κατά την εφαρµογή του αλγορίθµου Apriori στη βάση δεδοµένων ου δηµιουργήθηκε κατά την αρούσα διατριβή, µε την εξέταση του ρώτου υ οσυνόλου δεδοµένων για τις ιθανές συσχετίσεις µέσω του, αράγεται ένα δυναµικό σύνολο κανόνων ου εριγράφει τις σχέσεις µεταξύ της το οθεσίας, του χρόνου, του εριβάλλοντος και της δραστηριότητας του ασθενή στις καταστάσεις ό ου υ οφέρει α ό το υψηλότερο ε ί εδο άγχους. Α ό την άλλη µεριά, η αναλυτική εξέταση συσχετίσεων στα στοιχειοσύνολα του δεύτερου των υ οσυνόλου δεδοµένων α οκαλύ τει σχέσεις µεταξύ των ροαναφερθέντων αραµέτρων λαισίου σχετικά µε κάθε ιθανό ε ί εδο άγχους (Panagiotakopoulos, Lyras, Manolessos, Lymberopoulos, & Sgarbas, 2009). Για την καλύτερη κατανόηση της ροσέγγισης ου υιοθετήσαµε ακολουθεί ένα αράδειγµα ε εξεργασίας ενός συνόλου δεδοµένων για ένα ασθενή και αραγωγής των αντίστοιχων κανόνων µε βάση τον αλγόριθµο Apriori.…”