Levenberg-Marquardt Algorithm Combined with Bipolar Sigmoid Function to Measure Open Unemployment Rate in Indonesia

Abstract

The purpose of this research is to see how much open unemployment rate according to the highest education completed in the country of Indonesia for subsequent years through predictions used on the basis of existing data, which later as input for the government so that the government can make better policies to suppress the unemployment rate. This research uses artificial neural network application using a combination of Levenberg-Marquardt Algorithm with bipolar sigmoid function. Open unemployment data according to the highest education is sourced from the National Labor Force Survey of the Republic of Indonesia, 2013-2017 in each semester. The data processing consists of two stages where the first phase of pattern recognition and the second stage is predicted. Pattern recognition and prediction use different data from the same process that uses data training and data testing. Data Training year 2013-2015 with a target of 2016, while data testing year 2014-2016 with the target year 2017. Architectural model used there are five, among others 6-2-5-2, 6-5-6-2, 6- 5-8-2, 6-5-10-2 and 6-8-12-2. From the 5 models, it can be concluded that the best model is 6-5-10-2 with the epoch of 13 iterations, MSE in February 0.0109696004, MSE in August 0.0233797200. While the accuracy rate in February and August is the same, that is equal to 88%.

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dalam Menentukan Kelayakan Calon Penerima Bantuan Renovasi Rumah pada Kantor Pangulu Nagori Tangga Batu Dengan Metode Backpropogation

“…Backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang terawasi dan baisanya digunakan oleh perceptron dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot-bobot yang berhubungan dengan neuron-neuron yang ada pada lapisan tersembunyinya. Algoritma backpropagation menggunakan error output untuk mengubah nilai bobot-bobotnya dalam arah mundur (backward) [12]- [25]. Untuk mendapatkan error ini, tahap perambatan maju (forward propagation) harus dikerjakan terlebih dahulu [26].…”

Jaringan Syaraf Tiruan dalam Memprediksi Jumlah Pelanggan PT.Telkom Akses Area Sumbagut Menggunakan Metode Backpropagation

“…Sebelum diproses, data dinormalisasi terlebih dahulu dengan menggunakan fungsi sigmoid(tidak pernah mencapai 0 ataupun 1), maka tranformasi data dilakukan pada interval yang lebih kecil yaitu[0.1;0.9], ditunjukkan dengan persamaan (1) [17]- [30].…”

Prediksi Harga Eceran Beras Di Pasar Tradisional Di 33 Kota Di Indonesia Menggunakan Algoritma Backpropagation

“…Prediksi merupakan usaha menduga atau memperkirakan sesuatu yang akan terjadi di waktu mendatang dengan memanfaatkan berbagai informasi yang relevan pada waktu-waktu sebelumnya (historis) melalui suatu metode ilmiah [16] [17]. Prediksi digunakan untuk menentukan urutan proses yang akan dilakukan system terhadap data yang telah dimasukkan sehingga diperoleh keluaran yang diinginkan [18] [19].…”