“…Si le test possède une bonne spécificité, il conduit à un résultat négatif chez presque tous les bons lecteurs. Il pourrait donc être utilisé en tant qu'examen de confirmation (Valleron, 2001 Taux de faux négatifs (1-Sensibilité) 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 Taux de vrais négatifs (Spécificité) 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 Taux de faux positifs (1-Spécificité) la spécificité d'un test, calculée pour toutes les valeurs seuils possibles (Delacour, Servonnet, Perrot, Vigezzi & Ramirez, 2005). Lorsque le test est non informatif en ce sens qu'il ne permet pas de distinguer les mauvais lecteurs des bons lecteurs, la courbe ROC se réduit à une diagonale bissectrice rejoignant les deux coins opposés du graphe.…”