„Lessons learned“ – Herausforderungen im Rekrutierungsprozess in der cluster-randomisierten Pflegeheimstudie „HIOPP-3 iTBX“

Kirsch, C.-M.; Doyle, Ina-Merle; Krause, Olaf; Junius-Walker, Ulrike; Wiese, Birgitt; Thürmann, Petra A.; Sparenberg, Lisa; Wollny, Anja; Fuchs, Ângela; Wilm, Stefan; Joos, Stefanie; Stolz, Regina; Haumann, Hannah

doi:10.1016/j.zefq.2020.07.002

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“…Soll bspw. die Wirksamkeit einer interdisziplinären Fallbesprechung zwi schen Pflegekräften, Hausärztinnen und Hausärzten sowie Apotheke rinnen und Apothekern im Pflegeheim untersucht werden, können sich daraus zahlreiche Wechselwirkungen ergeben, die bei der Pla nung, Durchführung und Auswertung einer entsprechenden Studie zu berücksichtigen sind [10].…”

Section: Interventionen Im Komplexen Kontextunclassified

Versorgungsnahe Daten zur Evaluation von Interventionseffekten: Teil 2 des Manuals

et al. 2021

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ZusammenfassungDie Evaluation von Interventionseffekten ist eine wichtige Domäne der Versorgungsforschung. Die vom Deutschen Netzwerk Versorgungsforschung (DNVF) ins Leben gerufene Ad hoc Kommission zur Nutzung versorgungsnaher Daten beschäftigt sich in diesem zweiten Teil des Manuals deshalb mit der Nutzung dieser Daten zur Evaluation von Interventionseffekten. Zunächst erfolgt dabei eine Aufarbeitung der Begriffsbestimmung und Diskussion zur Bedeutung von Kontextfaktoren. Anschließend werden sowohl allgemeine Anforderungen an Planung, Datenerhebung und Auswertung sowie konkrete Beispiele zur Evaluation von Interventionseffekten für die 3 Anwendungsfelder Arzneimitteltherapie, nicht-medikamentöse Maßnahmen sowie komplexe Interventionen herausgearbeitet. Dabei werden sowohl Szenarien betrachtet, bei denen bisher keine Informationen aus direkt vergleichenden randomisierten kontrollierten Studien (RCTs) vorliegen bzw. bereits RCTs vorhanden sind, jedoch eine Erweiterung der Fragestellung erforderlich ist. Im Zentrum steht bei allen Beispielen an erster Stelle immer die Frage, ob die Datenquelle für die entsprechende Forschungsfrage geeignet ist und zwar unabhängig davon, ob eine Studie mit oder ohne Randomisierung durchgeführt wird. Die gewählten Beispiele stammen größtenteils aus der Onkologie, weil die hierfür notwendigen Daten zumindest in Ansätzen bereits für Deutschland vorliegen. Abschließend diskutiert das Manual mögliche Herausforderungen für eine zukünftige Nutzung dieser Daten.

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Section: Interventionen Im Komplexen Kontextunclassified

Versorgungsnahe Daten zur Evaluation von Interventionseffekten: Teil 2 des Manuals

et al. 2021

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“…The complex intervention addressed all involved professions and comprised a medication review, training of the participants, the implementation of a toolbox, and change management measures. The primary endpoint of the study was the proportion of NHR with at least one PIM and/or at least two antipsychotic drugs 6 months after the intervention [ 29 , 31 ].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

The role of qualification and quality management in the prescription of antipsychotics and potentially inappropriate medication (PIM) in nursing home residents in Germany: results of the HIOPP-3-iTBX study

Stolz,

Krause,

Junius-Walker

et al. 2023

Aging Clin Exp Res

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Background Nursing home residents (NHR) show high rates of polypharmacy. The HIOPP-3-iTBX study is the first cRCT on medication optimization in nursing homes (NH) in Germany. The intervention did not result in a reduction of PIM and/or antipsychotics. This analysis looks at structure quality in the HIOPP-3-iTBX study participants. Aims Evaluation of structure quality as part of a cluster-randomized controlled intervention study. Methods Structure quality in multiprofessional teams from n = 44 NH (n = 44 NH directors, n = 91 family doctors (FD), and n = 52 pharmacies with n = 62 pharmacists) was assessed using self-designed questionnaires at baseline. Main aspects of the questionnaires related to the qualification of participants, quality management, the medication process and size of the facilities. All completed questionnaires were included. number of PIM/antipsychotics was drawn from the baseline medication analysis in 692 NHR. Data were analyzed by descriptive statistics and mixed model logistic regression. Results The presence of a nurse with one of the additional qualifications pain nurse or Zertifiziertes Curriculum (Zercur) Geriatrie in the participating NH was associated with a lower risk for the prescription of PIM/antipsychotics. No association between any characteristic in the other participants at baseline was observed. Conclusions and discussion The results support the known role of nursing qualification in the quality and safety of care. Further studies need to look more closely at how use is made of the additional qualifications within the multiprofessional teams. Perspectively, the results can contribute to the development of quality standards in NH in Germany.

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Drug safety for nursing-home residents

Junius-Walker¹,

Krause²,

Thürmann³

et al. 2021

Deutsches Ärzteblatt International

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„Lessons learned“ – Herausforderungen im Rekrutierungsprozess in der cluster-randomisierten Pflegeheimstudie „HIOPP-3 iTBX“

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Versorgungsnahe Daten zur Evaluation von Interventionseffekten: Teil 2 des Manuals

Versorgungsnahe Daten zur Evaluation von Interventionseffekten: Teil 2 des Manuals

The role of qualification and quality management in the prescription of antipsychotics and potentially inappropriate medication (PIM) in nursing home residents in Germany: results of the HIOPP-3-iTBX study

Drug safety for nursing-home residents

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