A presente pesquisa tem como objetivo avaliar o desempenho da aplicação da abordagem estatística de análise bivariada denominado Índice Estatístico (IE) integrada à análise multicritério denominada Analytic Hierarchy Process (AHP), em uma área de expansão urbana no município do Ipojuca, Pernambuco, Brasil, na escala 1:10.000. A pesquisa teve como base para elaboração e adaptação dos dados temáticos à referida escala, as ortofotocartas na escala 1:1.000 e o Modelo Digital do Terreno (MDT), os quais foram gerados, respectivamente, por levantamento aerofotogramétrico e LIDAR (Light Detection and Ranging). Verificou-se que na área piloto prevalecem os deslizamentos com superfície de ruptura translacional paralela ao talude, comumente deflagrados pela ação da água das chuvas e/ou águas servidas. Assim, foram utilizados no modelo os seguintes fatores condicionantes: litologia, solos, uso e cobertura da terra, declividade e curvatura de vertentes, os quais foram cruzados com o inventário de deslizamentos com representação pontual localizado na superfície de ruptura. A unidade espacial foi a célula de grade (pixel). Utilizou-se o IE para determinar o peso das classes de cada fator condicionante, e os índices básicos Accountability e Reliability, assim como, os pesos dos fatores (Wf), gerados com base nos resultados do IE, forneceram o grau de contribuição de cada fator condicionante nos deslizamentos e subsidiaram o preenchimento da matriz de comparação pareada da AHP. Constatou-se que o uso e cobertura da terra é mais determinante na ocorrência dos deslizamentos, acompanhado da declividade, solos, curvatura e litologia. O modelo gerado a partir da integração entre o Índice Estatístico e AHP apresentou um excelente desempenho com uma AAC=0,931 (93%) e uma excelente performance com uma AAC=0,906 (90%) para a avaliação da suscetibilidade a deslizamento no município do Ipojuca.