La reconnaissance d’entités nommées

Abstract

L’information produite par nos activités numériques est en constante augmentation. Ce flux d’informations en continu se traduit aussi par un accroissement important du nombre de données à traiter dans le cadre d’activités de renseignement et d’enquêtes policières. Afin de faciliter ce traitement de données, de nouvelles techniques ayant recours à l’intelligence artificielle s’offrent aux personnels policiers afin d’automatiser une partie de leur travail. Dans ce contexte, le présent article propose une démarche en six étapes permettant le déploiement d’une démarche structurée et d’un modèle algorithmique de reconnaissance d’entités nommées, spécifiquement adaptée pour l’analyse de documents d’enquête policière. En mettant l’accent plus spécifiquement sur le traitement de dossier d’infractions pour fraude, la démarche méthodologique à entreprendre pour avoir recours efficacement à ces nouvelles technologies d’analyse y est donc décrite en détail. De plus, l’évolution du rôle de l’analyste en renseignement criminel, l’acteur étant au cœur de l’intégration de ce type d’innovations, y est également discutée, tout en soulignant la pertinence de la reconnaissance d’entités nommées en contexte d’enquête policière.