La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos

Abstract

La inteligencia artificial (IA) generativa es un campo en rápido avance que ya permite la producción automatizada de contenido textual, gráfico, sonoro y audiovisual de alta calidad. Esta tecnología tiene implicaciones relevantes para el periodismo, la publicidad y el entretenimiento, así como también plantea desafíos éticos, legales y sociales. Este trabajo examina las posibilidades, las limitaciones y los riesgos de la IA generativa para la producción de contenidos en los medios de comunicación. Se analizan los grandes modelos de lenguaje para la generación automatizada de texto, las redes antagónicas generativas para la síntesis de imágenes y vídeos cortos, y la tecnología deepfake para la falsificación de vídeos y la clonación de voces humanas. Se discuten las implicaciones de estas tecnologías para la propiedad intelectual, la veracidad informativa, la identidad personal y la creatividad humana. Como conclusión puede afirmarse que la IA generativa es una herramienta potente e innovadora para la creación de contenidos mediáticos, pero que requiere un uso ético y cuidadoso por parte de los productores y de los consumidores de contenido.

Capítulo 6. Inteligencia Artificial y la producción audiovisual

“…El uso de IA en la producción audiovisual plantea diversas consideraciones éticas, sociales y legales que deben abordarse cuidadosamente. En cuanto a implicaciones éticas, la capacidad de generar contenido falso, como son los deepfakes, plantea preocupaciones éticas en cuanto a la manipulación de información y la confianza del público en los medios audiovisuales (Franganillo, 2023). La recopilación y el análisis de datos para personalizar contenidos pueden chocar con las preocupaciones de privacidad, especialmente si no se gestiona adecuadamente la información del usuario.…”

De la narración del audiolibro a la textualidad verbal y visual del audiotexto: una forma alternativa para la adquisición de conocimientos

“…Apoyo a la productividad Las voces sintéticas pueden aprovecharse en aplicaciones de productividad como la conversión de texto en discurso para facilitar la revisión y edición de documentos (Franganillo, 2023).…”

“…b) El desarrollo de tecnologías de texto a voz en la búsqueda de inclusividad para usuarios con algún tipo de trastorno o discapacidad, como la dislexia o la ceguera (Keelor et al, 2020). c) El perfeccionamiento de procesos de clonación de voz a partir de voces sintéticas como herramienta para anunciantes, cineastas, desarrolladores de video juegos y otros creadores de contenido (Franganillo, 2023). d) Mayor equidad de género en la creación de voces sintéticas, lo que permitirá que los audiotextos puedan producirse, según sea el propósito, con voces tanto masculinas como femeninas.…”

La inteligencia artificial en los marcadores tumorales

“…La IA tiene como propósito crear sistemas capaces de simular (realizar tareas que normalmente se realizan con) la inteligencia humana (Franganillo, 2023), siendo el reto más ambicioso de la infor-mática actual, basta ver en nuestro alrededor para notar la influencia de la IA en diversas actividades cotidianas, específicamente la IA se ha convertido en un factor clave en la investigación, diagnóstico y tratamiento de múltiples enfermedades (Leija, 2009). Los adelantos de IA y Machine learning(ML) vislumbran una atención del cáncer en forma personalizada y equitativa que logren resultados de la salud en general.…”