La Composición de los Consejos de Administración de las Empresas Cotizadas Españolas y su Impacto en la Toma de Decisiones Empresariales

Zamora, Blanca López

doi:10.6035/14102.2018.324337

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Blanca López Zamora¹

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Implicaciones Éticas, Sociales y Ambientales de la Inteligencia Artificial para el Desarrollo Sostenible: Una Revisión de la Literatura

Vitola-Quintero,

Ballestas-Campo,

Pérez-Cerro

et al. 2024

afb

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El presente artículo aborda el tema de la inteligencia artificial y sus implicaciones éticas, sociales y ambientales para el desarrollo sostenible y qué relación tiene entre sí. La metodología utilizada fue de tipo exploratoria con un enfoque cualitativo. En la cual se realizó una investigación exhaustiva en diferentes fuentes, artículos y base de datos cumpliendo con todos los parámetros de rigurosidad en la cual adentramos a conocer el tema ampliamente y los diferentes enfoques dados. Cabe resaltar que la inteligencia artificial ha sido una herramienta ampliamente utiliza en diversas áreas de la sociedad en cual ha tenido un impacto significativo en el desarrollo sostenible, social y ético, pero a su vez ha tenido grandes riesgos y desafíos que la humanidad ha tenido que afrontar legítimamente en el uso y paramentos en beneficio común para la sociedad. Por otro lado, es de mucha importancia cumplir las leyes y regulaciones para minimizar los riesgos éticos que puedan ocurrir en el desarrollo, implementación y usabilidad de esta tecnología de manera justa, responsable y transparente para evitar posibles amenazas. Por último, en términos ambientales la (IA) ha contribuido en la conservación de la biodiversidad con el objetivo de potenciar y gestionar la sostenibilidad ambiental en la mitigación de problemas ambientales a nivel mundial. Para lograr el desarrollo sostenible, estos impactos éticos, sociales y ambientales deben abordarse para garantizar que la inteligencia artificial se utilice de manera justa y responsable y contribuya al bienestar social y la protección ambiental.

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Implicaciones Éticas, Sociales y Ambientales de la Inteligencia Artificial para el Desarrollo Sostenible: Una Revisión de la Literatura

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Pérez-Cerro

et al. 2024

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