L’involution géographique : des données géosociales aux algorithmes

Quesnot, Teriitutea

doi:10.4000/netcom.2545

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“…Aurons-nous la motivation pour mettre en place un jardin communautaire ou pour nous liguer contre l'abattage d'arbres par les autorités, alors qu'au quotidien les luminaires s'éteignent par un simple mot et qu'un texto des plus brefs permet l'arrivée rapide d'un transport Uber ou la livraison sans délai de goûters en tout genre? Une apathie générale pourrait bien caractériser les résidents de la ville intelligente (Gagné, 2019) ainsi qu'une perte du sens du lieu (Quesnot, 2016), et limiter tant son caractère démocratique que la capacité des citoyens à mettre en place des projets de développement durable ou de nature communautaire. Les transformations du lien social et du lien spatial ne constituent pas de minces affaires.…”

Section: Les Villes Intelligentes à L'épreuve De La Durabilitéunclassified

Ville intelligente, démocratie et durabilité : l’improbable quadrature du cercle

Simard

2022

Rev. organ. territ.

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La ville intelligente, également appelée smart city, est un concept à la mode qui participe aux stratégies de marketing territorial. Pour une municipalité, le fait de se réclamer de la ville intelligente est un symbole de modernité qui laisse présager l’attractivité, des emplois dans les domaines technologiques et une gestion urbaine plus efficace. Ce virage urbanistique se ferait dans le respect de la démocratie et du développement durable. C’est du moins l’idée qui transpire plus ou moins formellement de la plupart des écrits sur le sujet. Dans cet article, nous adopterons un regard critique sur la ville intelligente en faisant ressortir que les pratiques qui y sont associées pourraient connaître des dérives.

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Section: Les Villes Intelligentes à L'épreuve De La Durabilitéunclassified

Ville intelligente, démocratie et durabilité : l’improbable quadrature du cercle

Simard

2022

Rev. organ. territ.

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“…Pour reprendre la terminologie de Bauwens et Kostakis (2017), nous avançons que l'agrégation de données géographiques obéit en fait à une logique à la fois extractive et générative. Extractive d'une part, car l'information fabriquée à partir de ces traces et ces données contributives permettent aux GAFAM de faire de l'argent (Quesnot, 2016b). Générative d'autre part, puisqu'in fine, ces derniers bénéficient d'une information géographique pertinente en contrepartie.…”

Section: Mappemonde 131 | 2021unclassified

Decrypting innovation of mainstream digital cartography: commodification, appropriation, and egographic representation of data

Quesnot¹

2021

mappemonde

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Revue trimestrielle sur l'image géographique et les formes du territoire 131 | 2021 Varia Décrypter l'innovation de la cartographie numérique grand public : entre marchandisation, appropriation et représentation égographique de l'information Decrypting innovation of mainstream digital cartography: commodification, appropriation, and egographic representation of data Decodificando las innovaciones de la cartografía digital para el gran público: mercantilización, apropiación y representación egográfica de la información

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“…Thereby, opportunities and potential uses of such data become apparent, e.g., in public health, urban planning, cultural identity, and natural resource management [22]. Further critical reflection refers to the context, which is often unknown in case of AGI [23]. The ability of AGI to communicate places through a description of how people experience them is, e.g., limited by the missing context in which the descriptions were created.…”

Section: Related Work and Prototypes Of Shared Data Sourcesmentioning

confidence: 99%

Shared Data Sources in the Geographical Domain—A Classification Schema and Corresponding Visualization Techniques

Mocnik

Ludwig

Grinberger

et al. 2019

IJGI

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People share data in different ways. Many of them contribute on a voluntary basis, while others are unaware of their contribution. They have differing intentions, collaborate in different ways, and they contribute data about differing aspects. Shared Data Sources have been explored individually in the literature, in particular OpenStreetMap and Twitter, and some types of Shared Data Sources have widely been studied, such as Volunteered Geographic Information (VGI), Ambient Geographic Information (AGI), and Public Participation Geographic Information Systems (PPGIS). A thorough and systematic discussion of Shared Data Sources in their entirety is, however, still missing. For the purpose of establishing such a discussion, we introduce in this article a schema consisting of a number of dimensions for characterizing socially produced, maintained, and used ‘Shared Data Sources,’ as well as corresponding visualization techniques. Both the schema and the visualization techniques allow for a common characterization in order to set individual data sources into context and to identify clusters of Shared Data Sources with common characteristics. Among others, this makes possible choosing suitable Shared Data Sources for a given task and gaining an understanding of how to interpret them by drawing parallels between several Shared Data Sources.

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L’involution géographique : des données géosociales aux algorithmes

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Ville intelligente, démocratie et durabilité : l’improbable quadrature du cercle

Ville intelligente, démocratie et durabilité : l’improbable quadrature du cercle

Decrypting innovation of mainstream digital cartography: commodification, appropriation, and egographic representation of data

Shared Data Sources in the Geographical Domain—A Classification Schema and Corresponding Visualization Techniques

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