Künstliche Intelligenz in der Gastroenterologie

Abstract

Was ist neu? Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz Künstliche Intelligenz (KI) verändert derzeit alle Bereiche unseres Lebens- und Arbeitsalltags. Die Welt der Medizin ist hiervon nicht ausgenommen. Eine Kernmethode der künstlichen Intelligenz – künstliche neuronale Netzwerke – ist besonders effektiv im Analysieren von Bilddaten. Dies beeinflusst auch die Gastroenterologie wesentlich. Klinische Anwendungen Insbesondere endoskopische, radiologische und histologische Bilder können mittels künstlicher neuronaler Netzwerke automatisch analysiert werden. Einerseits können dadurch repetitive Tätigkeiten automatisiert werden, beispielsweise die Suche nach Polypen in der Screening-Koloskopie. Andererseits ermöglicht dies jedoch auch die Erkennung von subtilen Mustern in Bilddaten, welche als neuartige Biomarker für klinische Verläufe genutzt werden könnten. Ausblick Das Angebot kommerzieller KI-Systeme wird in Zukunft deutlich zunehmen. Wichtig ist die Ausbildung interdisziplinärer Forscherinnen und Forscher, das Vorhandensein standardisierter Datenbanken und das frühzeitige Heranführen der Ärztinnen und Ärzte an die komplexen KI-Anwendungen.

A Primer into the Current State of Artificial Intelligence in Gastroenterology

“…A deep learning network is essentially a multi-layer neural network, which allows for intermediate conclusions (the conclusions of one layer of the network will be used as input parameters for the next layer). This allows for significantly more nuanced and complex learning algorithms and are generally used in complex applications, such as image and video recognition [15,16]. The most widely used algorithm type in medical studies is the convolutional neural network (CNN), which is highly regarded for its ability to interpret picture data and recurrent neural network (RNN) which is highly regarded for its ability to interpret video and audio data [17,18].…”