Kreativität + X = Innovation

Abstract

Die Abbildung von Forschungsinformationen wird heute vermehrt durch den Ein satz von Forschungsinformationssystemen (FIS) unterstützt. Um Fehler in den Datenquellen beim Import ins FIS frühzeitig zu entdecken, zu korrigieren und zu verbessern, gilt es die neuen Techniken bzw. Methoden zu Data Cleansing, Data Aggregation und Data Profiling zu ermitteln. In diesem Beitrag werden die Daten qualitätsprobleme in Forschungsinformationssystemen untersucht sowie Metho den des Data Profiling, Data Aggregation und Data Cleansing vorgestellt.