Komparasi Algoritma Supervised Learning dan Feature Selection pada Klasifikasi Penyakit Gagal Jantung
Kusnawi Kusnawi,
Khrisna Irham Fadhil Pratama
Abstract:Penyakit gagal jantung merupakan penyakit yang mematikan yang ada di dunia, gagal jantung terjadi karena kondisi atau adanya kelainan otot-otot pada jantung. Pada tahun 2021 data yang ada pada WHO kematian dikarenakan penyakit jantung mencapai 17,8 juta jiwa. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu dengan klasifikasi dengan menggunakan dataset public kaggle. Penelitian ini bertujuan mengkomparasi algoritma supervised learning dan metode feature selection yang terbaik, guna memperoleh hasil analisis data den… Show more
Set email alert for when this publication receives citations?
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.