Knowledge representation of Urdu text using predicate logic

Abstract

Knowledge representation is a key area of research in artificial intelligence which deals with the proper storage and retrieval of knowledge for various useful applications. This research paper proves that knowledge can be easily and efficiently represented in predicate logic. The algorithm in this paper splits the Urdu text/sentences into phrases/constituents and then represents these in predicate logic. This algorithm also generates the original sentences from the representation in order to check the accuracy of representation. The algorithm has been tested on real text/sentences of Urdu. The algorithm has achieved an accuracy of 88%. As the algorithms works on pre-tagged input file, so if the tagging is done correctly then the algorithm achieves high level of accuracy. Therefore it is required that there should be proper rules by the help of which one can correctly tag the input text into phrases/ constituents. The algorithm accurately represents such text in predicate logic. The algorithm also accurately retrieves the original text/sentences from such representation.

Aplikasi Penentuan Kategori dan Fungsi Sintaksis Kalimat Bahasa Indonesia

“…Dengan kain, roney membersikan kacamatanya (a2). Roney, dengan kain membersihkan kacamatanya Metode evaluasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode akurasi [9], yakni mencocokkan antara hasil dari pakar atau buku dengan hasil program mengenai susunan hasil frasa dan klausa seperti pada Persamaan (1). Accuracy = (sum(program benar/ pakar benar) / n Kalimat)) * 100 % (1) hasil perhitungan akurasi frasa, didapatkan jumlah benar sebesar 466,6 dari 500 kalimat yang terdiri dari 360 kalimat tunggal, 110 kalimat komplek, 30 kalimat majemuk dan 5.068 kata, Akurasi frasa mencapai rata-rata sukses 93,32% dan Akurasi Klausa mencapai rata-rata sukses 91,12%.…”

Aplicación de la Lógica de Predicados para la Realización de Inferencias en Documentos de Pasantía Descritos a Nivel Ontológico

“…De esta forma se optó para este trabajo el uso de la lógica de predicados de primer orden, la cual permite investigar la estructura interna de las variables de tipo proposicional y tiene una semántica definida acorde con lo requerido. En consecuencia y como objetivo dominante se utiliza la representación del conocimiento mediante las lógicas descriptivas como un sub campo de investigación dentro de la inteligencia artificial [14].…”

Modelo de inferencia para clasificación dinámica de monografías a nivel universitario

“…La lógica de predicados hace parte de las lógicas descriptivas, lo cual facilita la representación de afirmaciones compuestas a través del uso de variables para representar objetos, utilizada también en campos de la inteligencia artificial (Ali & Khan, 2010). Cada una de las afirmaciones está representada por predicados que tienen un valor verdadero o falso (Parnas, 1993).…”

“…The predicate logic is part of the description logics, and facilitates the representation of composed affirmations using variables to represent objects, and is also used in the fields of artificial intelligence (Ali & Khan, 2010). Each affirmation is represented by predicates that are false or true values (Parnas, 1993).…”