Klasterisasi Kasus Kekerasan Terhadap Anak dan Perempuan Berdasarkan Algoritma K-Means

Abstract

Violence is action or threats against themselves alone, a group of people or community a group of people or community, loss psychologist, trauma, or deprivation of rights. District Karawang is on of the district that exist in the province of Jawa Barat. Violence that befell children and women in the area of Karawang bloom occurs, such as the lacj awareness of the victim to follow up cases that happened. The purpose of knowing the results of the cluster of cases of violence against children and women into three clusters are statterd in every sub-district in the District Karawang with category level of hardness low, medium or high in order that the government Karawang can provide treatment that is defferent and more targeted and focused on the results ot the analysis for each-each district. Data mining is the process of extracting data to obtain new information. In this study using CRIPS-DM methodology.Research is doing computation algorithm k-means clustering on the data of case of violence against children and women in 2016-2020. Results of testing using tools WEKA 3.8 earnded three cluster or the three categories of the level of violence that is cluster 0 there are 4 members who categorized the level of violence high, cluster 1 there are 2 members categorized the level of violence medium, and cluster 2 there are 24 members who categorized the level of violence low, the results of clustering is evaluated using equation testing purity measure, generate value purity 0,617, case that shows the cluster is quite good.

Klasterisasi Korban Kekerasan Menggunakan Algoritma K-Means Di Jawa Barat

“…Ada beberapa penelitian yang dijadikan acuan terkait dalam penelitian ini, diantaranya adalah, penelitian penelitian yang dilakukan oleh Adawiyah dkk. [6]. Membahas mengenai, Kekerasan terhadap anak dan perempuan di Kabupaten Karawang adalah permasalahan serius.…”

Implementasi Algoritma K-Means pada Kasus Kekerasan Anak dan Perempuan Berdasarkan Usia

“…Data mining adalah istilah yang dilakukan untuk mendefinisikan penemuan pengetahuan dari database. Data mining mengimplementasikan teknik pengenalan pola (teknik matematika dan statistika) untuk mengamati sejumlah besar data yang disimpan dalam memori untuk meendapat informasi [6].…”

“…Algoritma k-means adalah algoritma yang membagi data menjadi cluster maka data yang sejenis berada di cluster sama, yang memiliki ketidaksamaan berada di cluster berbeda [6]. Algoritma k-means adalah algoritma non hirarki yang berasal dari metode data clustering.…”

Pengelompokan Jumlah Kekerasan Terhadap Anak Menurut Kecamatan Di Kabupaten Banyumas Menggunakan Penerapan Algoritma K-Means Clustering

“…Dengan karakteristik yang dimiliki algoritma k-means yaitu memiliki tingkat ketelitian cukup tinggi terhadap besaran objek, sehingga algoritma k-means dapat diukur dengan baik dan efisien dalam mengelola data dengan volume yang besar serta dapat memecahkan masalah pengelompokan dengan meminimalisir kesalahan [16]. Sepertihanya penelitian yang telah dilakukan oleh Noviya Adawiyah, Nina Sulistiyowati, dan Mohamad Jajuli pada 2021 dengan judul " Klasterisasi Kasus Kekerasan Terhadap Anak dan Perempuan Berdasarkan Algoritma K-Means " yang mendapatkan hasil yaitu pengelompokan menggunakan algoritma k-means dapat membagi data kedalam 3 kategori yaitu wilayah dengan tingkat kasus rendah, sedang, dan tinggi dan menyimpulkan bahwa hasil klasterisasi yang dilakukan algortima k-means cukup baik [17]. Begitu juga penelitian yang dilakukan oleh Halimatu Sa'diah,Ultach Enri, Tesa Nur Padilah pada 2023 dengan meneliti penerapan algoritme k-means dalam segmentasi daerah rawan kekerasan anak di jawa barat dengan hasil yaitu model cluster pada data menggunakan algortima kmeans memiliki struktur yang kuat (strong structure) [18].…”