Klassifizierung von Prozesszuständen beim Bohren

Abstract

Etwa ein Drittel aller Nietbohrungen in der Flugzeugstrukturmontage werden unter Einsatz semi-automatischer Bohrmaschinen gefertigt. Diese Maschinen können mit internen Sensoren ausgerüstet werden, um Prozessdaten aufzuzeichnen. In diesem Beitrag werden zuverlässige und effiziente Methoden zur Klassifizierung von Prozesszuständen basierend auf internen Maschinendaten identifiziert. Diese können für die Implementierung einer intelligenten Prozessüberwachung oder zur Anomaliedetektion verwendet werden.