Klasifikasi Teks Ulasan Aplikasi Netflix Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan SVM

Abstract

Netflix ialah platform streaming berlangganan yang menyajikan beragam acara seperti tv series, dokumenter, serta film yang terhubung pada sebuah perangkat yang terkoneksi dengan internet. Netflix salah satu platform aplikasi streaming video yang digunakan paling banyak di seluruh dunia dan kini mulai menerapkan teknologi analisis data dan machine learning untuk meningkatkan layanan penggunanya. Melalui Google Play Store, pengguna dapat menyampaikan berbagai macam ulasan mengenai aplikasi Netflix. Dari banyaknya data ulasan tersebut, dapat dimanfaatkan untuk mengekstrak informasi penting yang tersembunyi dan bermanfaat untuk mengevaluasi kualitas suatu aplikasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan guna mengklasifikasikan ulasan teks aplikasi Netflix dengan membandingkan dua algoritma yang diterapkan yakni, Support Vector Machine (SVM) serta Naive Bayes. Dengan maksud untuk mendapati manakah algoritma yang lebih efektif dari segi akurasinya. Dataset diperoleh melalui Google Play Store dan menerapkan metode scraping, sebanyak 1000 ulasan dan diolah menggunakan bahasa pemrograman Python. Kemudian data ulasan aplikasi Netflix yang telah didapatkan dipecah menjadi train data 70% dan test data 30%. Penerapan algoritma Naive Bayes mendapatkan hasil accuracy senilai 82%, lalu Support Vector Machine (SVM) memperoleh hasil accuracy senilai 85%. Sehingga, menunjukkan hasil penerapan algoritma Naive Bayes tidak lebih efektif dibandingkan Support Vector Machine (SVM).