Klasifikasi Status Drop Out Mahasiswa Menggunakan Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain
Nurissaidah Ulinnuha,
Aris Fanani
Abstract:Salah satu masalah dalam perguruan tinggi adalah kasus drop out. Banyaknya mahasiswa yang mengalami drop out merupakan salah satu indikator yang mempengaruhi kualitas pembelajaran dan akreditasi yang sangat penting untuk keberlangsungan suatu institusi. Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes dan algoritma seleksi fitur Information Gain untuk melakukan klasifikasi mahasiswa drop out. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dua fitur yang berpengaruh paling signifikan terhadap klasifikasi mahasiswa drop out… Show more
Set email alert for when this publication receives citations?
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.