Klasifikasi Sentimen Pada Twitter Dengan Naive Bayes Classifier

Abstract

Sentiment classification is the one branch o f the field o f Text Mining. Sentiment classification can be an important in the process o f evaluations about something problem. The main o f sentiment classification are to fin d out the polarity o f positive, negative and neutral sentiments. The sentiment classification obtained from Twitter. In this paper, the tweets related to predefined keyword are collected using the tools provided by Twitter. The data that has been collected is processed by using Natural Language Toolkit that run on Python programming language. After that, the data will be classified by using Naive Bayes Classifier to fin d out about the sentiment. The result o f classification will be measured accurate level. Based on the experimental result fo r three times trial, the result obtained accuracy level in the first is 64.95%, the second is 66.36%, and the third is 66.79%. Another result obtained is percentage o f sentiment are positive sentiment is 28%, negative is 20% and neutral is 52%. Based on percentage result o f sentiment classes, neutral sentiment is the most sentiment that related to Joko Widodo and his government topic.

Sentiment Analysis of the Community in the Twitter to the 2020 Election in Pandemic Covid-19 by Method Naive Bayes Classifier

“…Sistem Flow Diagram merupakan bagan yang menunjukkan aliran atau arus dokumen dari satu tahap ke tahap selanjutnya di dalam sistem secara logika, dan dapat menggambarkan tiap-tiap bagian [13] yang ditunjukan pada gambar 3.…”

Penerapan Text Mining Analisis Sentimen Mengenai Vaksin Covid - 19 Menggunakan Metode Naïve Bayes

“…Alasan lain pemilihan metode Naive Bayes sebagai metode usulan pada penelitian kali ini didasarkan pada beberapa penelitian terdahulu yang telah membuktikan metode ini memberikan performansi yang baik. Adapun beberapa peneliti yang dimaksud adalah Suryono [4] melakukan penelitian dengan tema, Klasifikasi Sentimen pada Twitter dengan Naive Bayes. Akhmad Pandu Wijaya [2] melakukan penelitian dengan tema, Analisis sentimen dan Klasifikasi Komentar Positif Pada Twitter dengan Naïve Bayes Classification.…”

Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

“…Naïve Bayes Classifier merupakan suatu metode pengelompokan sesuatu dengan baik. Naïve Bayes melakukan proses pengelompokan dengan cara membagi dua buah data yakni data latih dan data uji [5]. Naïve Bayes juga dapat mengelompokan suatu opini seseorang terhadap suatu isu, apakah opini tersebut bersifat positif ataupun bahkan sebaliknya yang sedang berkembang di khalayak ramai.…”

“…Metode Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan pengelompokkan suatu opini dengan baik [5]. Naïve Bayes Classifier mampu mengelompokkan komentar orang-orang menjadi positif ataupun negatif terhadap suatu produk atau isu yang sedang berkembang di khalayak ramai.…”