Klasifikasi Sentimen Masyarakat di Twitter terhadap Ganjar Pranowo dengan Metode K-Nearest Neighbor
Sayed Omas Tutus Arifta Sayed,
Yusra,
Muhammad Fikry
Abstract:Ada banyak jenis media sosial untuk mengumpulkan informasi, berbagi informasi dan berbagi berita, salah satunya adalah Twitter. Dalam penelitian ini, klasifikasi berbasis sentimen dilakukan dalam dua kategori, yaitu positif dan negatif, dengan mengaplikasikan metode K-Nearest Neighbor pada sosok gubernur Jawa Tengah yaitu bapak Ganjar Pranowo. K-Nearest Neighbor adalah metode pengklasifikasian objek berdasarkan data training yang menggunakan jarak atau kemiripan terkecil dari objek tersebut. Pada tahap pembela… Show more
Set email alert for when this publication receives citations?
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.