Klasifikasi Jeruk Segar dan Busuk Melalui GLCM dan HSV dengan Menggunakan Metode ANN

Abstract

Evolusi pesat teknologi komputer berdampak besar pada berbagai sektor, termasuk pertanian, di mana inovasi digital memiliki peran yang sangat penting. Dalam penelitian ini, kami membahas klasifikasi kualitas jeruk menggunakan teknik computer vision. Dengan memanfaatkan dataset yang terdiri dari 1.466 gambar jeruk segar dan 1.595 gambar jeruk busuk, penelitian ini menggunakan metode ekstraksi fitur GLCM dan HSV untuk mengekstrak informasi tekstur dan warna. Fokusnya adalah menyederhanakan proses klasifikasi berdasarkan warna dan tekstur kulit untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini berpotensi besar untuk meningkatkan penilaian terhadap kualitas jeruk, memberikan keuntungan yang signifikan bagi penjual, pembeli, dan komunitas peneliti di sektor pertanian. Hasil penelitian ini menunjukkan kinerja model yang memuaskan, dengan akurasi mencapai 86,88% dengan penerapan metode ANN.