Klasifikasi Jenis Penyakit Pada Daun Tomat Dengan Menggunakan Convolutional Neural Network

Gemilang, El Primo; Lubis, Chairisni

doi:10.24912/jiksi.v10i1.17839

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Convolutional Neural Network adalah lapisan dengan susunan neuron tiga dimensi (lebar, tinggi, kedalaman) [8]. Metode ini merupakan jenis algoritma yang sering digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap suatu objek [9]. Jaringan saraf convolutional (CNN) dirancang untuk beroperasi pada input terstruktur dengan ketergantungan spasial yang kuat dari jaringan lokal.…”

Section: Convolutional Neural Network (Cnn)unclassified

Klasifikasi Jenis Beras Putih menggunakan CNN Residual Network Optimizer SGD

Gunawan

Rivan

2023

MDP-SC

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu bahan pokok utama yang dijadikan pilihan oleh manusia di belahan dunia adalah beras. Sebagai pangan utama, pengembangan mengenai jenis-jenisnya telah dilakukan, namun dikarenakan banyaknya jenis beras yang ada membuat konsumen menjadi sulit membedakan antara jenis beras satu dengan yang lain. Selain perbedaan rasa, tekstur dan bentuk pun menjadi suatu pembeda yang cukup signifikan antara satu dengan yang lain sehingga hal ini akan cukup menyulitkan konsumen untuk membedakannya. Maka dari itu ,diperlukan sebuah solusi untuk permasalahan ini. Dengan menggunakan algoritma CNN arsitektur ResNet, sampel data, dan skenario pengujian berupa penggunaan optimizer SGD diharapkan bahwa penelitian ini dapat memberikan solusi atas permasalahan yang dihadapi. Dataset terdiri atas 75.000 data citra yang terbagi atas 5 jenis beras yaitu beras jenis aborio, ipsala, dan jasmine dimana dataset akan dibagi ke dalam rasio 80% data latih dan 20% data uji . Setelah melalui proses pelatihan dan pengujian model didapatkan hasil akurasi sebesar 97,93%

show abstract

Section: Convolutional Neural Network (Cnn)unclassified

Klasifikasi Jenis Beras Putih menggunakan CNN Residual Network Optimizer SGD

Gunawan

Rivan

2023

MDP-SC

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Tomatoes are one type of plant that produces healthy fruit. Tomatoes or Solanum Lycopersicum grow in various mediums and land elevations (Gemilang & Lubis, 2022). Tomato plants are widely consumed by the community and are one of the vegetable commodities that have increased from year to year.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Comparison of Tomato Leaf Disease Classification Accuracy Using Support Vector Machine and K-Nearest Neighbor Methods

Zer¹,

Tambunan²,

Rosnelly³

et al. 2023

SinkrOn

View full text Add to dashboard Cite

Tomato Leaf Disease is one of the common things for farmers in growing tomatoes. Tomatoes are one of the popular crops that can grow in low and high areas but are susceptible to disease. For this reason, farmers take precautions by looking at the characteristics and texture of tomato leaves. However, this requires more time and money and a long process. One of the efforts that can be made is to classify tomato leaf diseases. This research aims to classify using the Support Vector Machine and K-Nearest Neighbor methods. The dataset used is tomato leaf image data with 4 classes of leaves affected by disease and 1 healthy leaf. We evaluate and analyze all models using 5-Fold, 10-Fold, and 20-Fold Cross Validation with accuracy, precision, and recall for the best accuracy. The best results of this study are accuracy in the SVM method of 0.953 or 95.3%, Precision of 0.953 or 95.3%, and Recall of 0.953 or 95.3% with 10-Fold Cross-Validation. Compared to the K-NN method, it only obtained an accuracy of 0.907 or 90.7%, a Precision of 0.908 or 90.8%, and a Recall of 0.907 or 90.7% with 10-Fold Cross-Validation.

show abstract

Klasifikasi Jenis Penyakit Pada Daun Tomat Dengan Menggunakan Convolutional Neural Network

Cited by 2 publications

References 2 publications

Klasifikasi Jenis Beras Putih menggunakan CNN Residual Network Optimizer SGD

Klasifikasi Jenis Beras Putih menggunakan CNN Residual Network Optimizer SGD

Comparison of Tomato Leaf Disease Classification Accuracy Using Support Vector Machine and K-Nearest Neighbor Methods

Contact Info

Product

Resources

About