2020
DOI: 10.24014/coreit.v6i1.9296
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Klasifikasi Daun Bugenvil Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix Dan K-Nearest Neighbor

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 0 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Penelitian atas nama Mhd. Furqan, Penelitian menunjukkan bahwa metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) mampu mengklasifikasikan tanaman bugenvil dengan akurasi 87% [7]. Penelitian atas nama Youllia dengan hasil penelitian Hasil dari pengujian menunjukan bahwa ekstraksi ciri tekstur statistika bermanfaat dalam pengenalan kanker ini dimana diperoleh hasil akurasi mencapai 93.33% oleh classfier pada kategori pengujian positif melanoma dan 86.66 % pada kategori kelas melanoma [8].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Penelitian atas nama Mhd. Furqan, Penelitian menunjukkan bahwa metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) mampu mengklasifikasikan tanaman bugenvil dengan akurasi 87% [7]. Penelitian atas nama Youllia dengan hasil penelitian Hasil dari pengujian menunjukan bahwa ekstraksi ciri tekstur statistika bermanfaat dalam pengenalan kanker ini dimana diperoleh hasil akurasi mencapai 93.33% oleh classfier pada kategori pengujian positif melanoma dan 86.66 % pada kategori kelas melanoma [8].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Tanaman Bugenvil dibedakan mejadi empat kelompok, yaitu Bougainvillea spectabilis Willd, B. speciosa, B. glabra Chois, dan B. variegate (Furqan et al 2013). Setiap tanaman memiliki ciri-ciri dan keragaman yang berbeda.…”
Section: Deskripsi Tanaman Hias Aglaonema Caladium Dan Bugenvilunclassified