Kissing Cuisines

Sajadmanesh, Sina; Jafarzadeh, Sina; Ossia, Seyed Ali; Rabiee, Hamid R.; Haddadi, Hamed; Mejova, Yelena; Musolesi, Mirco; Cristofaro, Emiliano De; Stringhini, Gianluca

doi:10.1145/3041021.3055137

Cited by 59 publications

(6 citation statements)

References 22 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…For example, Jain et al [4] analyzed ingredient networks in terms of spices for Indian cuisines. To make a comparative analysis of cuisines in the world, Sajadmanesh et al [16] examined cuisine networks in terms of ingredients and flavors. On the other hand, West et al [17] investigated population-wide dietary preferences from recipe queries on the Web, Jiang et al [18] compared food cultures in the world by jointly visualizing recipe density and ingredient categories, and Min et al [19] made a cross-region analysis of culinary culture by automatically extracting cuisine-course topics of recipes on the basis of ingredient combinations.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Transition analysis of boundary-based active configurations in temporal simplicial complexes for ingredient co-occurrences in recipe streams

Fujisawa

Kumano

Kimura

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Aiming at knowledge discovery for temporal sequences of cooking recipes published in social media platforms from the viewpoint of network science, we consider an analysis of temporal higher-order networks of ingredients derived from such recipe streams by focusing on the framework of simplicial complex. Previous work found interesting properties of temporal simplicial complexes for the human proximity interactions in five different social settings by examining the configuration transitions before and after triplet interaction events corresponding to 2-simplices. In this paper, as an effective extension of the previous work to the case of higher dimensional n-simplices corresponding to newly published recipes, we propose a novel method of configuration transition analysis by incorporating the following two features. First, to focus on changes in the topological structure of temporal simplicial complex, we incorporate analyzing the transitions of boundary-based configurations. Next, to focus on the temporal heterogeneity in usage activities of ingredients, we incorporate analyzing the transitions of active configurations by introducing the activity degree of configuration. Using real data of a Japanese recipe sharing site, we empirically evaluate the effectiveness of the proposed method, and reveal some characteristics of the temporal evolution of Japanese homemade recipes published in social media from the perspective of ingredient co-occurrences.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Transition analysis of boundary-based active configurations in temporal simplicial complexes for ingredient co-occurrences in recipe streams

Fujisawa

Kumano

Kimura

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…İletişim teknolojilerindeki gelişme ve olanaklar, internet kullanıcılarının sayısını artırmakla birlikte, içerik üretimi ve paylaşımını da teşvik ederek önemli bir güç haline gelmiştir (Yeniçıktı, 2016). İnternet tabanlı ağlar sosyal medya olarak tanımlanmaktadır ve bu platformlar dijital dünyanın önemli bir bileşenidir (Mejova vd., 2016;Sajadmanesh, vd., 2017). Kullanıcıların platformları hızlıca kabullenmesi, kolaylıkla alışması ve yoğun bir şekilde kullanması sebebiyle sosyal ağlar artmıştır (Metin ve Danış, 2017).…”

Section: Sosyal Medya Dolayımlı Gastronomi Turizmiunclassified

Mi̇cheli̇n Yildizi’nin Gastronomi̇ Turi̇zmi̇ne Etki̇si̇: Sosyal Medya’da Tüketi̇ci̇ Yorumlarina Dai̇r Bi̇r Araştirma

OLARU

2023

Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu araştırma Michelin Yıldızının sosyal medya platformlarına olan yansımalarını ve gastronomi turizmine etkilerini kapsamaktadır. Araştırmanın deseni durum çalışması, analiz tekniği de içerik analizidir. Çalışmanın evrenini Michelin Rehberi oluşturmaktadır ve belirlenen evrenden amaçlı örneklem yöntemlerinden biri olan ölçüt örnekleme kullanılmıştır. Buna göre araştırmanın örneklemini İstanbul’da yer alan ve Michelin Yıldızına layık görülen 5 restoran oluşturmaktadır. TUTAK Fatih Türk 2 yıldız, Neolokal, Mikla, Nicole ve Araka ise 1 yıldız alarak Michelin Rehberinin yıldızlı restoranları arasındaki yerlerini almışlardır. Araştırmada Michelin Yıldızının verilmesi restoranların Tripadvisor yorumlarında nasıl yansıdığına, Tripadvisor yorumlarında öne çıkan ana temaların ve alt temaların neler olduklarına cevap aranmıştır. “Deneyim Hakkında Geribildirim”, “Genel Deneyim” ve “Mekân” araştırma sonucunda ortaya çıkan üç ana temadır. Yıldız verildikten sonra sosyal medya etkisini merkeze alan az çalışma olması sebebiyle bu araştırma önem arz etmektedir. Bununla birlikte, uluslararası bilinirliliğin artması ve yıldız alan işletmelerin artması bakımından da işletmelere bir bakış açısı sunabileceği öngörülmektedir. Son olarak, sosyal medyanın günlük hayatın ayrılmaz bir parçası haline gelmesi nedeniyle bu iletişim kanalının yansımalarını anlamak ve uygun aksiyon almak her paydaş için önem arz ettiğinden çalışmanın literatüre katkı sunacağı düşünülmektedir.

show abstract

“…These ontologies facilitate cooking recipe-based works, such as mining, retrieval, and recommendation. 74 , 75 …”

Section: Development Of the Food Knowledge Graphmentioning

confidence: 99%

Applications of knowledge graphs for food science and industry

Min

et al. 2022

Patterns

View full text Add to dashboard Cite

Kissing Cuisines

Cited by 59 publications

References 22 publications

Transition analysis of boundary-based active configurations in temporal simplicial complexes for ingredient co-occurrences in recipe streams

Transition analysis of boundary-based active configurations in temporal simplicial complexes for ingredient co-occurrences in recipe streams

Mi̇cheli̇n Yildizi’nin Gastronomi̇ Turi̇zmi̇ne Etki̇si̇: Sosyal Medya’da Tüketi̇ci̇ Yorumlarina Dai̇r Bi̇r Araştirma

Applications of knowledge graphs for food science and industry

Contact Info

Product

Resources

About