Keystroke dynamics obfuscation using key grouping

Hazan, Itay; Margalit, Oded; Rokach, Lior

doi:10.1016/j.eswa.2019.113091

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“…This section illustrates how a variety of factors may be utilised as a feature set, how features can be retrieved in various ways, and what advanced features can be added in the next conceivable feature arrangements. The time interval between one keypress and the following key release mentioned in the study [228] Trigraph Latency Time (Trigraph-Time): The time elapsed between pressing one key and releasing the third key.…”

Section: Feature Extraction and Normalization (Contribution To Ob5)mentioning

confidence: 99%

A Systematic Literature Review on Latest Keystroke Dynamics Based Models

et al. 2022

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The purpose of this study is to conduct a comprehensive evaluation and analysis of the most recent studies on the implications of keystroke dynamics (KD) patterns in user authentication, identification, and the determination of useful information. Another aim is to provide an extensive and up-to-date survey of the recent literature and potential research directions to understand the present state-of-the-art methodologies in this particular domain that are expected to be beneficial for the KD research community. From January 1st, 2017 to March 13th, 2022, the popular six electronic databases have been searched using a search criterion ("keystroke dynamics" OR "typing pattern") AND ("authentication" OR "verification" OR "identification"). With this criterion, a total of nine thousand three hundred forty-eight results, including duplicates, were produced. However, one thousand five hundred forty-seven articles have been chosen after removing duplicates and preliminary screening. Due to insufficient information, only one hundred twentyseven high-quality quantitative research articles have been included in the article selection process. We compared and summarised several factors with multiple tables to comprehend the various methodologies, experimental settings, and findings. In this study, we have identified six unique KD-based designs and presented the status of findings toward an effective solution in authentication, identification, and prediction. We have also discovered considerable heterogeneity across studies in each KD-based design for desktops and smartphones separately. Finally, this paper found a few open research challenges and provided some indications for a deeper understanding of the issues and further study.

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Section: Feature Extraction and Normalization (Contribution To Ob5)mentioning

confidence: 99%

A Systematic Literature Review on Latest Keystroke Dynamics Based Models

et al. 2022

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“…Una ofuscaci ón busca evadir la identificaci ón o incrementar la tasa de error del sistema de autenticaci ón por encima de márgenes aceptables. Por ejemplo, en [48] y [49] se proponen sendos esquemas para interceptar y modificar la cadencia de tecleo de un usuario utilizando un perfil interusuario. De esta forma, las características comportamentales distintivas son borroneadas con el objetivo de que todos los usuarios compartan una cadencia promedio para la poblaci ón.…”

Section: Ataques De Presentaci óNunclassified

Generalización del Modelado de Cadencias de Tecleo con Contextos Finitos para su Utilización en Ataques de Presentación y Canal Lateral

González¹

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Las cadencias de tecleo configuran un atributo biométrico comportamental que puede ser utilizado como segundo factor de autenticación para la verificación transparente de la identidad del usuario. Todos los sistemas informáticos, y sobre todo aquellos relacionados con la seguridad, se encuentran bajo ataque permanente y deben ser diseñados con foco en esta consideración. En particular, un sistema de autenticación basado en cadencias de tecleo puede ser sometido a ataques de presentación con muestras sintetizadas; también, los atributos temporales de la escritura filtrados en el transcurso de un ataque por canal lateral pueden ser utilizados para identificar el texto ingresado o potenciar un ulterior ataque por fuerza bruta. Sin embargo, la mayoría de las veces los métodos propuestos en la literatura han sido evaluados bajo un modelo de esfuerzo cero, también llamado de impostores no entrenados, que subestima o ignora el riesgo de los anteriores. En esta tesis se propone un sistema de detección de vida que emplea una familia de estrategias de síntesis de muestras artificiales, utilizadas como adversarios en un sistema de clasificación aumentado con distancias basadas en los histogramas empíricos del perfil intrausuario, para mitigar los riesgos de un ataque de presentación. Adicionalmente, una modificación del esquema propuesto para la defensa permite abordar el problema de identificación del texto ingresado utilizando sólo atributos temporales, en textos más largos y con listas de candidatos más numerosas que en el estado del arte.

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ObfSec: Measuring the security of obfuscations from a testing perspective

Menéndez¹,

Suárez-Tangil²

2022

Expert Systems with Applications

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Keystroke dynamics obfuscation using key grouping

Cited by 5 publications

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A Systematic Literature Review on Latest Keystroke Dynamics Based Models

A Systematic Literature Review on Latest Keystroke Dynamics Based Models

Generalización del Modelado de Cadencias de Tecleo con Contextos Finitos para su Utilización en Ataques de Presentación y Canal Lateral

ObfSec: Measuring the security of obfuscations from a testing perspective

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