Kartendigitalisierung — buntes Bild oder Mehrwert

Crom, Wolfgang

doi:10.1007/bf03545281

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“…Historische topographische Kartenwerke können in der Aufarbeitung der landschaftlichen Entwicklung eine Schlüsselfunktion einnehmen, da sie die landschaftliche Situation zu verschiedenen Zeitpunkten oder -räumen wiedergeben (Crom 2016a, Walz und Schumacher 2011Medyńska-Gulij und Lorek 2008). Die Blätter der heutigen Kartenwerke unterscheiden sich hinsichtlich der mathematisch-geodätischen Grundlagen zwar von denen der älteren Karten (s. Abb.…”

Section: Rekonstruktion Historischer Landschaften Mit Kartenunclassified

Die kartographische Rekonstruktion der Landschaftsentwicklung des Oberschlesischen Industriegebiets (Polen) und des Ruhrgebiets (Deutschland)

Medyńska-Gulij

Lorek

Hannemann

et al. 2019

KN J. Cartogr. Geogr. Inf.

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Zusammenfassung Zu Beginn des 19. Jahrhunderts zeigte sich die Landschaft in Deutschland und Polen in einem Zustand, der sich seit dem Mittelalter nur wenig verändert hatte. Erst die einsetzende Industrialisierung führte zu einer massiven Umgestaltung der Kulturlandschaft, die charakteristische räumliche Strukturen in den industriellen Zentren des Ruhrgebietes und des Oberschlesischen Industriegebiets hervorbrachte. In einem deutsch-polnischen Gemeinschaftsprojekt wurde nun erstmals das Ausmaß der landschaftlichen Veränderungen dokumentiert und quantifiziert. Die Grundlage bildeten u.a. historische Kartenwerke ("Preußische Uraufnahme"), die in beiden Regionen weitgehend zeitgleich und mit einheitlicher Zeichenkodierung erstellt wurden. Ein Teil der Ergebnisse wurde in Form von Kartendarstellungen und Grafiken visualisiert und für eine interaktive Webkarte aufbereitet. Die Darstellungen können somit zeit-und ortsungebunden in Deutsch, Polnisch und Englisch abgerufen werden (http://carto lands cape.amu.edu.pl/).

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Section: Rekonstruktion Historischer Landschaften Mit Kartenunclassified

Die kartographische Rekonstruktion der Landschaftsentwicklung des Oberschlesischen Industriegebiets (Polen) und des Ruhrgebiets (Deutschland)

Medyńska-Gulij

Lorek

Hannemann

et al. 2019

KN J. Cartogr. Geogr. Inf.

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“…The ‘time‐ and place‐independent provision of scientific sources’ is an emerging key task of archives and libraries (Crom, 2016). However, manual georeferencing entails significant effort and requires expert knowledge of GIS and historical maps.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Automatic content‐based georeferencing of historical topographic maps

Luft

Schiewe

2021

Transactions in GIS

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Old maps are more than a cultural artefact: they are data. Data about the past still hold value for science and decision‐making today. Libraries and archives have come a long way in digitising their inventories of thousands, sometimes millions, of historical maps using high‐resolution scanning. Unfortunately, even with digital images the rich spatial and semantic information is inaccessible for people without a strong background in history and cartography. Only with georeferencing can historical maps be used in GIS and thus processed and compared with modern geospatial data. We introduce content‐based image retrieval to automatically localise and georeference map images from topographic map series. We align the maps by extracting a subset of their symbols and cross‐referencing them with online reference data from OpenStreetMap. We demonstrate our method with the Karte des Deutschen Reiches at 1: 100,000 scale, obtaining 96% correct location predictions and a median georeferencing error of 101 m.

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“…Comparability of old and present-day maps, in turn, leads to many new research possibilities and unleashes the full potential for automated spatial analyses of historical data, e. g. for long-term monitoring of coastlines (Fabris, 2021), finding potential archaeological sites (White, 2013) and many more. Furthermore, georeferencing can significantly increase the accessibility of the important cultural heritage that are historical maps (Crom, 2016, Buckley, 2019. Some work has been done on the constrained task of aligning two maps which are roughly covering the same area (e. g. Howe et al, 2019.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Content-based Image Retrieval for Map Georeferencing

Luft

Schiewe

2021

Proc. Int. Cartogr. Assoc.

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Abstract. In recent years, libraries have made great progress in digitising troves of historical maps with high-resolution scanners. Providing user-friendly information access for cultural heritage through spatial search and webGIS requires georeferencing of the hundreds of thousands of digitised maps.Georeferencing is usually done manually by finding “ground control points”, locations in the digital map image, whose identity is unambiguous and can easily be found in modern-day reference geodata/mapping data. To decide whether two symbols from different maps describe the same object, their semantic and spatial relations need to be matched. Automating this process is the only feasible way to georeference the immense quantities of maps in conceivable time. However, automated solutions for spatial matching quickly fail when faced with incomplete data – which is the greatest challenge when comparing maps of different ages or scales.These problems can be overcome by computing map similarity in the image domain. Treating maps as a special case of image processing allows efficient and robust matching and thus identification of geographical regions without the need to explicitly model semantics. We propose a method to encode worldwide reference VGI mapping data as image features, allowing the construction of an efficient lookup index. With this index, content-based image retrieval can be used for both geolocating a given map for georeferencing with high accuracy. We demonstrate our approach on hundreds of map sheets of different historical topographical survey map series, successfully georeferencing most of them within mere seconds.

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Kartendigitalisierung — buntes Bild oder Mehrwert

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Die kartographische Rekonstruktion der Landschaftsentwicklung des Oberschlesischen Industriegebiets (Polen) und des Ruhrgebiets (Deutschland)

Die kartographische Rekonstruktion der Landschaftsentwicklung des Oberschlesischen Industriegebiets (Polen) und des Ruhrgebiets (Deutschland)

Automatic content‐based georeferencing of historical topographic maps

Content-based Image Retrieval for Map Georeferencing

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