Karşıt Tabanlı Öğrenme İle Geliştirilmiş Yapay Denizanası Arama Algoritması

Abstract

Bu çalışmada denizanalarının okyanustaki yiyecek arama davranışının modellenmesi ile oluşturulan yapay denizanası arama algoritmasının (JS) performansını geliştirmek amacıyla yeni gelişmiş bir algoritma önerilmiştir. Bunun için JS’ye karşıt tabanlı öğrenme yaklaşımı dahil edilerek popülasyondaki bireylerin arama uzayına daha doğru şekilde dağıtılması sağlanmıştır. Geliştirilmiş algoritma(KJS), standart kıyaslama fonksiyonları üzerinde 10,30,50,100,500 ve 1000 boyut için test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar JS ve literatürdeki algoritmalarla karşılaştırılmış, istatistik testler ile yorumlanmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde önerilen KJS algoritmasının başarılı ve kabul edilebilir sonuçlar ürettiği tespit edilmiştir.