Karl Steinbuch, ein zu Unrecht vergessener Pionier der künstlichen neuronalen Systeme

Abstract

Übersicht: Im Jahre 1961 veröffentlichte Karl Steinbuch einen Aufsatz über ein neuartiges neuronales System, das er die "Lernmatrix" nannte. Sie erregte eine gewisse Aufmerksamkeit, fiel aber nach einigen Jahren in Vergessenheit, nachdem Anhänger der künstlichen Intelligenz wie z.B. Minsky "überzeugend" nachgewiesen hatten, daß diese Strukturansätze nicht viel taugten. Eine gewisse Berechtigung hatte das zwar für die damals bekannten einschichtigen Perceptrons, Adalines usw., nicht jedoch für die Lernmatrix. Dies läßt sich zeigen, indem die ungewohnte Matrixdarstellung in die heute übliche Darstellung neuronaler Netze umgewandelt wird. Man erkennt ein Netzwerk, das fast identisch ist mit dem heute so erfolgreichen mehrschichtigen Perceptron. Es ist das Ziel dieses Aufsatzes, zum einen dem Erfinder Steinbuch noch zu Lebzeiten Gerechtigkeit widerfahren zu lassen und zum anderen, die verantwortlichen deutschen Forschungsförderer zum Nachdenken darüber zu bringen, wie man es in Zukunft vermeiden kann, Forschungspflänzchen zu rasch verdorren zu lassen, nur weil sie zu exzentrisch erscheinen.Abstract: In 1961 Karl Steinbuch published a paper on a novel neural system which he called "Lernmatrix". It attracted some attention but fell into oblivion very soon, in particular when supporters of artificial intelligence as e.g. M. Minsky demonstrated "convincingly" that these structural approaches were not worth much. In some respects it held true for the contemporary one layer perceptrons and adalines etc. but not for the multi layer "Lernmatrix". This can be shown by converting the unsual matrix representation into today's diagrams of neural networks. The result is a network which is almost identical with the main structure of present prevailing multi layer perceptrons. It is the object of this paper on the one hand to do the inventor Steinbuch justice in his lifetime and on the other hand to cause some reflections in German research administration peopel, how to avoid wrong decisions in future.Für die Dokumentation: Lernmatrix / Perceptron / Neuronen / Neuronale Netze / Hopfield-Netze

Is there a role for statistics in artificial intelligence?

“…Contrary to the public perception, AI is not a new phenomenon. AI was already mentioned in 1956 at the Dartmouth Conference (Moor 2006;Solomonoff 1985), and the first data-driven algorithms such as Perceptron (Rosenblatt 1958), backpropagation (Kelley 1960) and the so-called 'Lernmatrix', an early neural system (Steinbuch 1961;Hilberg 1995), were developed in the 50s and 60s. The Lighthill Report in 1973 made a predominantly negative judgment on AI research in Great Britain and led to the fact that the financial support for AI research was almost completely stopped (the so-called first AI winter).…”