Kaji Terap Kecerdasan Buatan di Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi

Abstract

BPPT mulai melakukan penelitian dan pengembangan di bidang kecerdasan buatan sejak tahun 1987 yaitu dengan keterlibatannya dalam proyek sistem mesin penerjemah multi bahasa yang disponsori oleh pemerintah Jepang. Penelitian di bidang mesin penerjemah ini terus berlanjut seiring dengan keterlibatan BPPT dalam beberapa proyek sesudahnya, antara lain proyek UNL, PAN Localization, ASEAN-MT, dan U-STAR.Beberapa metode pun telah digunakan dalam pembuatan sistem mesin penerjemah, dari penggunaan metode Interlingua yang berbasis aturan, berbasis statistik, sampai dengan metode sequence-to-sequenceyang menggunakan deep learning. Di bidang pemrosesan bahasa alami lainnya, BPPT juga melakukan riset dalam bidang pengenalan wicara atau ASR (Automatic Speech Recognition) yang telah menghasilkan produk komersial Perisalah yang berfungsi untuk mencatat segala bentuk pembicaraan di dalam rapat dan membuat notulensi secara cepat. Di bidang pembangkit wicara atau TTS (Text-to-Speech) BPPT telah memulai risetnya sejak tahun 2001 yang saat itu masih menggunakan metode diphone concatenation hingga saat ini menggunakan metode end-to-end.Selain riset di bidang teknologi pemrosesan alami, BPPT juga melakukan penelitian aplikasi kecerdasan buatan dalam pengolahan citra. Antara lain pengembangan sistem diagnosis Malaria, identifikasi individu memakai sidik jari, selaput pelangi, maupun wajah. Penelitiandi bidang biometrik ini seiring dengan tugas BPPT melakukan pendampingan Kementrian Dalam Negeri dalam implementasi KTP elektronik. Selain itu BPPT juga melakukan layanan pengujian KTP-elektronik bagi industri dalam negeri dari sisi teknologi kartu cerdas dan teknologi biometrik. BPPT juga turut mempersiapkan perancangan standar nasional biometrik (SNI) untuk pertukaran data, misalnya format penyimpanan data sidik jari pada chip KTP elektronik. Pada tahun 2019 BPPT memiliki Pusat Unggulan Iptek Biometrik yang menggalang kegiatan litbangyasa maupun layanan teknologi di bidang biometrik untuk kemandirian bangsa.

Technological Progress, Artificial Intelligence Development and Ethical Paradigms

“…In the third category, there are several references in the form of journals that were obtained by the researchers: (1) Bunyamin"s (2018) Artificial General Intelligence (AGI): Peluang Indonesia Melompat Jauh ke Depan, (2) Anto and Gunarso"s Kaji Terap Kecerdasan Buatan di Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (Riza, Nugroho, & Gunarso, 2020), (3) Hastini, Fahmi, and Lukito"s (2020) Apakah Pembelajaran Menggunakan Teknologi dapat Meningkatkan Literasi Manusia pada Generasi Z di Indonesia, (4) Ririh, Laili, Wicaksono, and Tsurayya"s (2020) Studi Komparasi dan Analisis SWOT Pada Implementasi Kecerdasan Buatan (AI) di Indonesia, and (5) Saidah"s (2021) Model Industri Bisnis Media Massa Pada Era Perkembangan Bisnis Media Massa Pada Era Artificial Intelligence (AI) di Indonesia. Of these writings, no one has specifically studied from the philosophical side, especially in the ethical discourse.…”

“…However, even though it has passed about three decades of AI development and usage, it is still quite limited, let alone the great potential of Indonesia. Only 14 companies have adopted AI-based technology (Ririh et al, 2020;Riza et al, 2020). This result is unsurprising because three fundamental supporting factors are still lacking, such as the limited number of human resources, uneven infrastructure, and data consolidation that has not been maximized (Big data, artificial intelligence, blockchain and financial technology in Indonesia, 2018).…”

Implementation of JIProlog on an Android-based Song Expert System to Provide Song Recommendations Based on 16 Human Personality Types

“…Furthermore, it will be presented as a list of songs and connected to the YouTube application to enjoy the suggested song directly. (De Mel et al, 2013;Riza and Nugroho, 2020)…”