JSAN: A Framework to Implement Normative Agents

Abstract

Abstract-Norms have become a promising mechanism to ensure that open multi-agent systems (MASs) produce a desirable social outcome. MASs can be defined as societies in which autonomous agents work to achieve both societal and individual goals. Norms regulate the behavior of agents by defining permissions, obligations and prohibitions, as well as encouraging and discouraging the fulfillment of norms through rewards and punishments mechanisms. Once the priority of software agent is the satisfaction of its own desires and goals, each agent must evaluate the effects associated to the fulfillment or violation of one or more norms before choosing which one should be complied. This paper introduces a framework for normative MASs simulation that provides mechanisms for understanding the impact of norms on an agent and the society to which an agent belongs.

Working Towards a BDI‑Agent Based on Personality Traits to Improve Normative Conflicts Solution

“…In this work, we used the norm representation described in [9], which is composed by the representation of the element norm -it contains many different properties: (i) Addressee, (ii) Activation, (iii) Expiration, (iv) Rewards, (v) Punishments, (vi) Deontic Concept, and (vii) State. For example, the property Addressee is used to specify the agents or roles responsible for fulfilling the norm.…”

“…Inspired by the JSAN architecture [9], which uses different norms strategies to deal with norm, taking into account the different agent's social levels, as in [8]. We built a new approach by introducing personality traits aiming to improve the solution of the normative conflict.…”

Design E Implementação De Agentes De Software Adaptativos Normativos

“…Há alguns anos, o Laboratório de Engenharia de Software (LES) da PUC-Rio começou a trabalhar de forma intensa no desenvolvimento de sistemas de software para predição de deslizamento de terra (Cerqueira, 2009) e simulação de evacuação de pessoas em áreas de risco (Viana et al, 2015b, c) nas regiões de encosta do Estado do Rio de Janeiro. No entanto, esses sistemas eram compostos por agentes de softwares normativos (Viana et al, 2015a, d, e), capazes de raciocinar sobre normas com o uso de diferentes tipos de estratégias pré-fixadas.…”

“…A abordagem também fornece uma linguagem de modelagem para projetar agentes capazes de se (Silva, 2002) e no metamodelo FAML (Beydoun, 2009). A fim de possibilitar a modelagem de agentes projetados a partir do metamodelo proposto, a abordagem fornece uma extensão da linguagem MAS-ML (Silva, 2004) e uma extensão do framework JSAN (Viana, 2015b), para implementação de agentes adaptativos normativos. Em resumo, a partir da abordagem proposta será possível realizar as seguintes tarefas:…”

“…O JSAN 1.0 (Viana et al, 2015b) é uma extensão do Jason (Bordini et al, 2007) e tem como objetivo oferecer mecanismos que possibilitam o desenvolvimento de agentes capazes de raciocinar sobre normas guiadas por estratégias normativas. A realização de raciocínio normativo no JSAN 1.0 é possibilitada através da implementação do processo de aplicação normativa (Viana et al, 2015c), o qual é composto de 4 atividades.…”