IoT & Cloud Computing-based Remote Healthcare Monitoring System for an Elderly-Centered Care

Automatic Edge App placement for personalized heart attack predictions

“…Another article [10] has proposed an IoT-based smart healthcare video surveillance system where network bandwidth required for transmitting video data is reduced significantly due to edge-level computing and filtering mechanism. In another article [11] authors developed a clustering model using edge computing for medical applications (CMMA) to provide effective communication for IoMT based applications. Though these studies seem to convey that edge computing is powerful, but processing all data at the edge, as proposed in these papers can be problematic for many real-world use cases involving healthcare data since IoMT devices generate massive amounts of data.…”

“…With respect to processing data at the cloud, there are several studies which have used cloud to store and process healthcare data [11] [12] [13] but most of them have said that latency is one of the major challenge since all data need to be sent to the cloud for processing. Other studies have also pointed out that cloud could pose a challenge for healthcare use cases since network breakdowns are possible [14] and high latency or failure of the internet access could happen during the critical patient monitoring leading to catastrophic situations.…”

A Context-Aware Framework to Manage the Priority of Injured Persons Arriving at Emergencies

“…In the healthcare field, medical-connected objects are deployed for remote healthcare monitoring purposes, such as tracking elderly patients [1], pregnant women [2], and patients with disabilities [3] and controlling the evolution related to their chronic diseases. Medical connected devices are also used for preventive medicine, namely the cases of the pandemic [4]. The use of these technologies represents what is called the Internet of Medical Things (IoMT).…”

Diseño y evaluación de un sistema IoT para la estimación de la señal respiratoria con video analítica

“…Este proyecto permite ejemplificar la fusión de distintos campos tecnológicos como el IoT, el procesamiento digital de imágenes y la analítica, para apoyar el avance del diagnóstico de pacientes en el área de la telemedicina, lo que podría aportar de manera significativa a la productividad y la experiencia de los usuarios que requieren de una valoración oportuna sobre la AOS. Dado que el proyecto está enfocado en la integración del IoT como alternativa para el diagnóstico de la AOS, presenta posibilidades como protección de datos sensibles, eficiencia con respecto al procesamiento, facilidad de trabajo desde cualquier lugar, control de documentos y seguridad [8]. Así mismo, brinda un mejor servicio a los pacientes [9].También, se encuentra alineado con los siguientes objetivos de desarrollo sostenibles (ODS), propuestos por la ONU: Salud y bienestar (3): Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades, ya que se enfoca en aumentar el acceso a servicios de salud esenciales de calidad [10].…”

“…Este método puede resultar adecuado para la monitorización nocturna sin contacto de la frecuencia respiratoria [4]. En esta misma línea, la universidad Técnica Europea de Eindhoven, valida un sistema de monitoreo sin contacto de la AOS; en el que, por medio de varias horas de grabaciones de video, su sistema puede detectar el pulso y la frecuencia respiratoria con una precisión del 92 % y el 91 % respectivamente [8]. [17] Otro de los trabajos identificados, es realizado por universidades de Beijing, quienes diseñan e implementan un sistema sin contacto para monitoreo de sueño, con el que detectan el movimiento respiratorio de una persona en estado de sueño por medio de una cámara infrarroja que procesa la grabación con el método de EVM, e integra, además una cámara de movimiento Kinet para determinar posiciones y movimientos del cuerpo.…”