Investigando o Impacto das Coocorrências de Code Smells nos Atributos Internos de Qualidade

Abstract

O objetivo deste trabalho foi investigar o impacto de coocorrências de code smells para os atributos internos de qualidade, como coesão, acoplamento, complexidade, herança e tamanho e também para os desenvolvedores. Foram executados dois estudos em projetos industriais, e os principais resultados e contribuições desse trabalho, são: (i) as coocorrências Feature Envy–God Class, Dispersed Coupling–God Class e God Class-Long Method são extremamente prejudiciais para a qualidade de software e para os desenvolvedores; (ii) o número de coocorrências de code smells tende a aumentar durante o desenvolvimento do sistema; (iii) desenvolvedores têm mais dificuldade para entender códigos contendo coocorrências de smells; e, (iv) desenvolvedores ainda possuem inseguranças em relação a identificação e refatoração de code smells e suas coocorrências. A partir dos resultados deste trabalho, foi possível gerar um catálogo prático sobre a remoção das coocorrências de code smells mais prejudicais para os atributos interno de qualidade e também sob a perspectiva dos desenvolvedores.