Intuitive Image Database Browsing to Support Image Annotation

Abstract

Original scientific paperImage annotation is typically performed manually since automatic image annotation approaches have not matured yet to be used in practice. Consequently, image annotation is a labour intensive and time consuming task. In this paper, we show how an image browsing system can be employed to support efficient and effective (manual) annotation of image databases. In contrast to other approaches, which typically present images in a linear fashion, we employ a visualisation where images are arranged by mutual visual similarity. Since in this arrangement similar images are close to each other, they can easily be selected and annotated together. Organisation on a grid layout prevents image overlap and thus contributes to a clear presentation. Large image databases are handled through a hierarchical data structure where each image in the visualisation can correspond to a cluster of images that can be expanded by the user. Experimental results indicate that annotation can be performed faster on our proposed system. Key words:Visual information processing, Image databases, Image browsing, Image annotation, Hue sphere.Intuitivno pretraživanje baze slike kao potpora označavanju slika. Označavanje slika obično se obavlja ručno jer automatski pristupi još nisu dovoljno kvalitetni kako bi se koristili u praksi. Zbog toga je označavanje slika u bazi vremenski zahtjevno. U ovom radu pokazatćemo kako se sustav za pregled slika u bazi može koristiti kao učinkovita potpora ručnom označavanju slika. Za razliku od drugih pristupa, koji prikazuju slike u linearnom poretku, korištena je vizualizacija u kojoj su slike složene po medusobnoj sličnosti. Budući da su na taj način slične slike medusobno blizu jedna drugoj, lako ih je selektirati i zajednički označiti. Slike su organizirane u mrežni prikaz radi sprječavanja preklapanja i jasnije prezentacije. Velike baze podataka organizirane su u hijerarhijsku strukturu gdje svaka slika u pojedinoj vizualizaciji može pripadati skupu slikačiji prikaz korisnik po želji može proširivati. Rezultati provedenih eksperimenata pokazuju da se označavanje slika pomoću predloženog sustava može obavljati brže nego na uobičajeni način.Ključne riječi: obrada vizualnih informacija, baze slika, pretraživanje slika, označavanje slika