Introductory Chapter: Introduction to the History, Pathology and Clinical Management of Sickle Cell Disease

Inusa, Baba; Casale, Maddalena; Ward, Nicholas

doi:10.5772/65648

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 62 publications

(91 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In the United States, 1 in 600 African-Americans has been diagnosed with SCD [1,2], and it was reported that 1 in every 2000 births had SCD during a newborn screening programme in the United Kingdom [11,18]. This multisystem disorder results in the sickling of red blood cells, which can cause a range of complications such as micro-vascular occlusion, haemolysis and progressive organ failure [4,14,8].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Deep Learning for Automatic Spleen Length Measurement in Sickle Cell Disease Patients

Zhen

Puyol‐Antón

Jogeesvaran

et al. 2020

Preprint

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Sickle Cell Disease (SCD) is one of the most common genetic diseases in the world. Splenomegaly (abnormal enlargement of the spleen) is frequent among children with SCD. If left untreated, splenomegaly can be life-threatening. The current workflow to measure spleen size includes palpation, possibly followed by manual length measurement in 2D ultrasound imaging. However, this manual measurement is dependent on operator expertise and is subject to intra-and inter-observer variability. We investigate the use of deep learning to perform automatic estimation of spleen length from ultrasound images. We investigate two types of approach, one segmentation-based and one based on direct length estimation, and compare the results against measurements made by human experts. Our best model (segmentation-based) achieved a percentage length error of 7.42%, which is approaching the level of inter-observer variability (5.47%-6.34%). To the best of our knowledge, this is the first attempt to measure spleen size in a fully automated way from ultrasound images.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Deep Learning for Automatic Spleen Length Measurement in Sickle Cell Disease Patients

Zhen

Puyol‐Antón

Jogeesvaran

et al. 2020

Preprint

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Όταν οι παραπάνω συνθήκες δεν εκπληρούνται, υπάρχει πλήρης ή μερική έλλειψη του ενός ή και των δύο αλλήλων της σφαιρίνης (Viprakasit & Origa, 2014). [Weatherall, 2011: Modell, Darlison, Birgens, Cario, Faustino, Giordano, et al, 2007 (Inusa, Casale, & Ward, 2016). Εκατό χρόνια μετά την αρχική έκθεση του Herrick, σημειώθηκαν σημαντικές προόδους στη διάγνωση και τη διαχείριση (Inati, 2009).…”

Section: δομή σύνθεση και λειτουργία αιμοσφαιρινώνunclassified

Μελέτη Της Κόπωσης Ως Χρόνιο Σύμπτωμα Σε Ασθενείς Με Αιμοσφαιρινοπάθειες

Aslani¹,

Ασλάνη²

View full text Add to dashboard Cite

Εισαγωγή: Η κόπωση ως παθολογική κατάσταση σχετίζεται με πληθώρα νοσημάτων. Οι αιμοσφαιρινοπάθειες και η θεραπεία τους με τακτικές μεταγγίσεις, σχετίζονται με την χρόνια κόπωση η οποία αναφέρεται συχνά ως μη ειδικό σύμπτωμα από τους ασθενείς, πλην όμως, χωρίς να έχει μελετηθεί επαρκώς ακόμη. Σκοπός: Ο σκοπός της παρούσας μελέτης, είναι η διερεύνηση της κόπωσης σε μεταγγισιοεξαρτώμενους Έλληνες ασθενείς με αιμοσφαιρινοπάθειες και η συσχέτιση της με ψυχολογικές και βιολογικές παραμέτρους. Μεθοδολογία- πληθυσμός μελέτης: Η παρούσα μελέτη, αποτελεί μια περιγραφική συγχρονική μελέτη επιπολασμού (cross-sectional). Στην μελέτη συμμετείχαν πολυμεταγγιζόμενοι ασθενείς με αιμοσφαιρινοπάθειες, από 2 Μονάδες Μεσογειακής Αναιμίας (Μ.Μ.Α.) μεγάλων αστικών κέντρων και 3 Μ.Μ.Α. από την περιφέρεια. Χρησιμοποιήθηκαν τα ερωτηματολόγια MFI για τη μέτρηση της κόπωσης, DASS για τη μέτρηση άγχους, στρες και κατάθλιψης, το θερμόμετρο του Euro5D για την παρούσα κατάσταση υγείας και ερωτηματολόγιο καταγραφής δημογραφικών, και νοσολογικών στοιχείων. Έγιναν μετρήσεις κορτιζόλης και βιταμίνης D3 ως πιθανοί παράγοντες- βιολογικοί δείκτες, που συσχετίζονται με την κόπωση. Η στατιστική ανάλυση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS 21 για Windows. Αποτελέσματα: Πληθυσμό της μελέτης, αποτέλεσαν 302 ασθενείς (57,1% ήταν γυναίκες). 81,4% του πληθυσμού έπασχαν από μείζονα θαλασσαιμία. 77% των συμμετεχόντων δήλωσαν πως αισθάνονται κόπωση. 11,2% αυτών παρουσίαζαν σοβαρό βαθμό αιμοσιδήρωση ήπατος και 6,5% αυτών, σοβαρού βαθμού αιμοσιδήρωση καρδίας. Η κατάσταση υγείας του υπό διερεύνηση πληθυσμού αξιολογήθηκε ως καλή (69,9±19,3). Αναφορικά με την κόπωση, σύμφωνα με το MFI, καταγράφηκε Γενική κόπωση (12,09±2,8), Σωματική κόπωση (11,9±3,2), Μειωμένη δραστηριότητα (11,35±3,3), Μειωμένη κινητοποίηση (10,29±2,9) και Πνευματική κόπωση (10,05±2,6), τιμές ενδεικτικές για ύπαρξη μέτριας προς σοβαρής κόπωσης. Αντίθετα, δεν καταγράφονται ενδείξεις άγχους, κατάθλιψης και στρες σύμφωνα με το ερωτηματολόγιο DASS. Οι μετρήσεις βιταμίνης D3 (25-hydroxyvitamin, ανέδειξαν ανεπάρκεια και έλλειψη του παράγοντα σε σημαντικό ποσοστό του πληθυσμού (85,6%), ενώ οι τιμές κορτιζόλης ήταν εντός φυσιολογικών ορίων. Συμπεράσματα: Οι μεταγγισιοεξαρτώμενοι ασθενείς με αιμοσφαιρινοπάθειες, παρουσιάζουν υψηλότερα επίπεδα κόπωσης σε σχέση με το γενικό πληθυσμό. Η κόπωση στις αιμοσφαιρινοπάθειες, φαίνεται να συσχετίζεται με την παρούσα κατάσταση υγείας (που σχετίζεται με τις επιπλοκές της νόσου), την παράλειψη και τη μειωμένη συμμόρφωση στη θεραπεία αποσιδήρωσης και τέλος με τη λήψη υποδόριας θεραπείας αποσιδήρωσης. Εκπόνηση περαιτέρω μελετών,θα συμβάλουν στον εντοπισμό πιθανών παραγόντων που εμπλέκονται στην εμφάνιση κόπωσης στον πληθυσμό αυτό.

show abstract

Deep Learning for Automatic Spleen Length Measurement in Sickle Cell Disease Patients

Zhen

Puyol‐Antón

Jogeesvaran

et al. 2020

Medical Ultrasound, and Preterm, Perinatal and Paediatric Image Analysis

View full text Add to dashboard Cite

Introductory Chapter: Introduction to the History, Pathology and Clinical Management of Sickle Cell Disease

Cited by 6 publications

References 62 publications

Deep Learning for Automatic Spleen Length Measurement in Sickle Cell Disease Patients

Deep Learning for Automatic Spleen Length Measurement in Sickle Cell Disease Patients

Μελέτη Της Κόπωσης Ως Χρόνιο Σύμπτωμα Σε Ασθενείς Με Αιμοσφαιρινοπάθειες

Deep Learning for Automatic Spleen Length Measurement in Sickle Cell Disease Patients

Contact Info

Product

Resources

About