Introduction to Laser Ranging, Profiling, and Scanning

Petrie, G.; Toth, Charles K.

doi:10.1201/9781420051438.ch1

Cited by 39 publications

(25 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…W dużym uproszczeniu obrazowanie powierzchni (ryc. 7) następuje w wyniku emisji spójnych wiązek promieniowania elektromagnetycznego przez urzą-dzenie, ich odbicia od przeszkody i rejestracji przez receptory (fotodiody) zlokalizowane w sąsiedztwie centrum optycznego skanera (Wężyk 2006, Petrie, Toth 2009). W oparciu o znaną wartość prędkości światła w danym ośrodku i precyzyjne określenie kąta emisji, jak również pomiar czasu pomiędzy emisją a rejestracją, wyznaczona zostaje odległość do zmierzonego obiektu (punktu).…”

Section: Materiały I Metodyunclassified

Zmienność czasowa i zróżnicowanie przestrzenne wielkości i tempa erozji klifu Zatoki Usteckiej w rejonie Orzechowa

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

Zarys treści: W artykule przedstawiono próbę ilościowej i jakościowej oceny morfodynamiki fragmentu wysokiego wybrzeża zlokalizowanego na wschód od portu w Ustce. W tym celu przeanalizowano zmienność przebiegu górnej krawędzi klifu w Orzechowie w różnych skalach czasowych. Wielkość erozji określano na podstawie map archiwalnych oraz przeprowadzonych w terenie serii pomiarowych LiDAR z wykorzystaniem naziemnego skaningu laserowego. W oparciu o wielkość erozji wyznaczano uśrednione tempo erozji klifu [m a ] dla każdego umownego profilu prostopadłego do brzegu. Zaprezentowana metoda umożliwia porównanie tempa postępującej erozji klifów wybrzeży Bałtyku w sposób jednolity, niezależnie od budowy geologicznej, wysokości czy ekspozycji zboczy.Słowa kluczowe: morfodynamika, klif, erozja, teledetekcja, LiDAR Abstract: The aim of this paper was quantitative and qualitative investigation of morphodynamics of high coast located to the east of the Ustka harbour. Therefore, the course variability of top margins of the Orzechowo Cliff became analysed at different time scales. The magnitude of erosion was obtained from archival maps and/or LiDAR field measurements using terrestrial laser scanner. Based on the magnitude of erosion, the average recession rate of the cliff [m a ] was determined for every hypothetical profile perpendicular to the shore. The presented approach provides the possibility to compare the recession rates of cliffs of the Baltic coast in a uniform manner, regardless of geological structure, elevation, or slope exposure. Keywords: morphodynamics, cliff, erosion, remote sensing, LiDARWstęp W skali długofalowej model mający na celu określe-nie reakcji wybrzeży zbudowanych z utworów słabo skonsolidowanych (Carpenter i in. 2014) na wahania poziomu morza i falowanie przeanalizowany przez Trenhaile'a (2010) wskazuje, że wzrost poziomu morza w największym stopniu przyspieszy recesję klifów, podczas gdy wzrost częstotliwości sztormów może odpowiadać za niewielki wzrost tempa erozji. Jednakże w odniesieniu do południowego Bałty-ku, który uznawany jest za morze bezpływowe, to krótko okresowe czynniki morfogenetyczne (pręd-kość i kierunek wiatru, stan i poziom morza, intensywność opadów, poziom wód gruntowych) i stopień antropopresji kształtują wybrzeża w najbardziej zauważalny sposób, głównie poprzez oddziaływanie ekstremalnych zjawisk meteorologicznych -sztormów i długotrwałych ulewnych deszczy (Zawadzka-Kahlau 1999, Florek i in. 2008, Kostrzewski i in. 2015. Wpływają one na polską strefę brzegową, prowadząc do degradacji rozległych obszarów. W takich warunkach może dochodzić do wynoszenia znacznych ilości materiału osadowego. Naturalną reakcją wybrzeża na warunki sztormowe jest systematyczny rozwój platformy abrazyjnej oraz erozja podbrzeża, brzegu i nadbrzeża, a więc i sukcesywna recesja klifów.Ograniczanie skutków erozji jest niezwykle istotne, zwłaszcza z punktu widzenia zachowania wy-

show abstract

Section: Materiały I Metodyunclassified

Zmienność czasowa i zróżnicowanie przestrzenne wielkości i tempa erozji klifu Zatoki Usteckiej w rejonie Orzechowa

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The information obtained through laser scanning systems, which use LiDAR technology, provides several benefits over conventional sources of data acquisition in terms of accuracy, resolution, attributes and automation [1][2][3]. The applicability of laser scanning systems continues to prove their worth in mapping due to their ability to provide a georeferenced set of dense LiDAR point cloud data [4][5][6]. With the potential of LiDAR technology in road management, Mobile Laser Scanning (MLS) systems can be used to capture 3D spatially-referenced information about road geometry and physical road objects.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Potential of Active Contour Models in Extracting Road Edges from Mobile Laser Scanning Data

2017

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:Active contour models present a robust segmentation approach, which makes efficient use of specific information about objects in the input data rather than processing all of the data. They have been widely-used in many applications, including image segmentation, object boundary localisation, motion tracking, shape modelling, stereo matching and object reconstruction. In this paper, we investigate the potential of active contour models in extracting road edges from Mobile Laser Scanning (MLS) data. The categorisation of active contours based on their mathematical representation and implementation is discussed in detail. We discuss an integrated version in which active contour models are combined to overcome their limitations. We review various active contour-based methodologies, which have been developed to extract road features from LiDAR and digital imaging datasets. We present a case study in which an integrated version of active contour models is applied to extract road edges from MLS dataset. An accurate extraction of left and right edges from the tested road section validates the use of active contour models. The present study provides valuable insight into the potential of active contours for extracting roads from 3D LiDAR point cloud data.

show abstract

“…They provide several benefits over conventional sources of data acqusition in terms of accuracy, resolution, attributes and automation [4]. The applicability of laser scanning systems continue to prove their worth in mapping due to their ability to provide georeferenced set of dense LiDAR point cloud data [5][6][7]. LiDAR data records a number of attributes including elevation, intensity, pulse width, range and multiple echo, all of which can be used for extracting information about real world environment.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Potential of Active Contour Models in Extracting Roads from Mobile Laser Scanning Data

Kumar¹,

Lewis²,

McCarthy³

2017

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:Active contour models present a robust segmentation approach which make efficient use of specific information about objects in the input data rather than processing all the data. They have been widely used in many applications including image segmentation, object boundary localisation, motion tracking, shape modelling, stereo matching and object reconstruction. In this paper, we investigate the potential of active contour models in extracting roads from Mobile Laser Scanning (MLS) data. The categorisation of active contours based on their mathematical representation and implementation are discussed in detail. We discuss an integrated version in which active contour models are combined to overcome their limitations. We review various active contour based methodologies which have been developed to extract roads and other features from LiDAR and digital imaging datasets. We present a small case study in which an integrated version of active contour models is applied to automatically extract road edges from MLS dataset. An accurate extraction of left and right edges from the tested road section validates the use of active contour models. The present study provides a valuable insight on the potential of active contours for extracting roads and other infrastructures from 3D LiDAR point cloud data.

show abstract

Introduction to Laser Ranging, Profiling, and Scanning

Cited by 39 publications

References 2 publications

Zmienność czasowa i zróżnicowanie przestrzenne wielkości i tempa erozji klifu Zatoki Usteckiej w rejonie Orzechowa

Zmienność czasowa i zróżnicowanie przestrzenne wielkości i tempa erozji klifu Zatoki Usteckiej w rejonie Orzechowa

The Potential of Active Contour Models in Extracting Road Edges from Mobile Laser Scanning Data

The Potential of Active Contour Models in Extracting Roads from Mobile Laser Scanning Data

Contact Info

Product

Resources

About