Introducing Tensor Analysis for Biomedical Image Registration

Fiirst, W. G.; Montero, José Antonio; Resmini, Roger; Montenegro, Anselmo; McHenry, Trueman; Li, Huilan; Du, Chuanbin; Conci, Aura

doi:10.26678/abcm.enebi2018.eeb18-0110

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“…Durante o processo de resfriamento, a cada 15 segundos são capturadas as imagens térmicas. [Fiirst et al 2018, Moran et al 2018 . Cada exame termográfico tem 20 imagens de um mesmo paciente ao longo do tempo (Figura 1).…”

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Detecção de Nódulos da Tireoide em Exames de Termografia utilizando Redes Neurais Convolucionais em Cascata

Júnior

Silva

et al. 2021

Anais Do XXI Simpósio Brasileiro De Computação Aplicada À Saúde (SBCAS 2021)

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Os exames de termograﬁa podem ser utilizados como um meio não invasivo para a detecção de doenças através da análise de imagens térmicas do corpo humano. O presente trabalho apresenta um método para detectar nódulos da glândula tireoide em imagens térmicas utilizando duas Redes Neurais Convolucionais (CNN's) em cascata. A primeira CNN atua na geração de candidatos a nódulo, e a segunda faz o reﬁnamento da detecção, eliminando falsos positivos. Os experimentos foram realizados com imagens térmicas de 20 pacientes. O resultado ﬁnal atinge 97% de acurácia, 95% de sensibilidade e 80% de f1-score utilizando duas CNN's AlexNet.

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