Internet of Behaviours (IoB) and its role in customer services

Javaid, Mohd; Haleem, Abid; Singh, Ravi Pratap; Rab, Shanay; Suman, Rajiv

doi:10.1016/j.sintl.2021.100122

Cited by 42 publications

(11 citation statements)

References 78 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Its goal is to better understand data that will facilitate better product development and promotion, focusing more on evolving human psychology [253]. Javaid et al [254] posited that the inception of IoB can change the dynamics of product or service design, marketing, and customer services due to its ability to understand and modify consumer behaviors based on their comportment, tastes, and imaginations. Pinochet et al [255] analyzed the power of various "things" in IoT products in enhancing the purchase intention by improving the functional and emotional experience.…”

Section: Internet Of Behavior (Iob)mentioning

confidence: 99%

Machine Learning-Enabled Internet of Things (IoT): Data, Applications, and Industry Perspective

Bzai

Alam²,

Dhafer

et al. 2022

Electronics

View full text Add to dashboard Cite

Machine learning (ML) allows the Internet of Things (IoT) to gain hidden insights from the treasure trove of sensed data and be truly ubiquitous without explicitly looking for knowledge and data patterns. Without ML, IoT cannot withstand the future requirements of businesses, governments, and individual users. The primary goal of IoT is to perceive what is happening in our surroundings and allow automation of decision-making through intelligent methods, which will mimic the decisions made by humans. In this paper, we classify and discuss the literature on ML-enabled IoT from three perspectives: data, application, and industry. We elaborate with dozens of cutting-edge methods and applications through a review of around 300 published sources on how ML and IoT work together to play a crucial role in making our environments smarter. We also discuss emerging IoT trends, including the Internet of Behavior (IoB), pandemic management, connected autonomous vehicles, edge and fog computing, and lightweight deep learning. Further, we classify challenges to IoT in four classes: technological, individual, business, and society. This paper will help exploit IoT opportunities and challenges to make our societies more prosperous and sustainable.

show abstract

Section: Internet Of Behavior (Iob)mentioning

confidence: 99%

Machine Learning-Enabled Internet of Things (IoT): Data, Applications, and Industry Perspective

Bzai

Alam²,

Dhafer

et al. 2022

Electronics

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…IoB can observe human behaviour, adjust itself, and influence human decisions implicitly and explicitly (Moghaddam et al, 2022). The development of IoB initiated the research and development of personal digital twin and cognitive digital twin (De Kerckhove & Saracco, 2021;Javaid et al, 2021;Stary, 2021). Extension IoB activities can have implications for creating knowledge as a service software (De Kerckhove & Saracco, 2021) in agricultural extension.…”

Section: B Digital Transformation In Agriculturementioning

confidence: 99%

Digital Transformation in The Agriculture Sector: Exploring The Shifting Role of Extension Workers

2022

View full text Add to dashboard Cite

Dunia akan terus berkembang secara digital. Meningkatnya penggunaan teknologi digital secara eksponensial telah mendorong disrupsi, termasuk di sektor pertanian. Kehadiran teknologi digital telah mengubah cara orang berkomunikasi, belajar, dan berinteraksi. Kondisi ini juga menjadi tantangan baru bagi penyuluh pertanian bagaimana menyikapi perubahan masyarakat. Tulisan ini bertujuan (1) untuk menganalisis wawasan tentang bagaimana teknologi digital mentransformasi sektor pertanian Indonesia dan (2) untuk mengeksplorasi pergeseran peran penyuluh pertanian di era digital. Metode pendekatan yang digunakan adalah kualitatif. Kami menggunakan data kualitatif (pengamatan online) yang dikumpulkan di World Wide Web dengan observasi yang tidak mengganggu dan data dari tinjauan pustaka. Hasil penelitian menunjukkan teknologi digital mengubah sektor pertanian dalam dua hal, sistem pangan, dan sistem pengetahuan dan inovasi pertanian. Tulisan ini mencoba menunjukkan bahwa digitalisasi telah mengubah peran penyuluh pertanian. Peran Penyuluh diperbaharui untuk menyesuaikan diri dengan ekosistem digital, seperti informan, konsultan, penasehat, fasilitator, mediator, dan promotor. Serta perluasan peran penyuluh di bidang baru yaitu penyuluh sebagai content creator dan influencer, gatekeeper, translator, sense makers, expert user, big data analyst, artificial intelligence dan digital twin data scientist, pengambil keputusan , pengembang perangkat lunak, dan pembuat gamify. Sementara itu, untuk menjawab dua tantangan besar tersebut,

show abstract

“…Internet of Behaviors (IoB) is an aggregation of data containing valuable insights about user behaviors, desires, and expectations (Javaid et al, 2021). It is an extension of IoT where the interconnection of devices produces a vast amount of data.…”

Section: Internet Of Behaviors (Iob)mentioning

confidence: 99%

Mempersiapkan Pengendalian Kebakaran Hutan di Masa Datang: Teknologi dan Inovasi Baru

Nuruddin¹

2022

J-Silvtrop

View full text Add to dashboard Cite

Kebakaran hutan merupakan bagian dari ekosistem global yang terjadi sejak lama dalam sejarah bumi. Kebakaran hutan ini merupakan bagian dari proses yang membentuk ekosistem dan secara langsung mempengaruhi komposisi spesies tumbuhan di dalam ekosistem. Namun, efek antropogenik telah mengubah hubungan ini yang menyebabkan peningkatan jumlah kebakaran hutan Aktivitas manusia juga telah mengubah iklim dunia dan iklim di masa depan diperkirakan akan meningkatkan suhu dengan konsekuensi yang mengerikan pada lingkungan bumi. Perubahan ini akan sangat berdampak pada sosial ekonomi bumi dan kesejahteraan manusia. Salah satu dampak dari peningkatan suhu global adalah meningkatnya kejadian kebakaran hutan dengan intensitas yang lebih kuat. Ada kebutuhan untuk mengembangkan inovasi dan teknologi baru untuk mengelola kebakaran di masa depan ini. Tulisan ini bertujuan untuk mengkaji berbagai inovasi dan teknologi baru yang dapat digunakan untuk seluruh spektrum penanggulangan kebakaran hutan, mulai dari prediksi kebakaran hutan hingga restorasi hutan pada kawasan yang terbakar. Teknologi yang muncul seperti teknologi geospasial, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, 5G & konektivitas yang ditingkatkan, Internet of Behaviors (IoB), virtual dan augmented reality, dan robotika dibahas dan aplikasi potensial untuk manajemen kebakaran hutan dibahas. Adaptasi teknologi ini sangat penting dalam pengelolaan kebakaran hutan yang efektif di masa depan. Kata kunci: Perubahan Iklim, Kebakaran di Masa Depan, Inovasi

show abstract

Internet of Behaviours (IoB) and its role in customer services

Cited by 42 publications

References 78 publications

Machine Learning-Enabled Internet of Things (IoT): Data, Applications, and Industry Perspective

Machine Learning-Enabled Internet of Things (IoT): Data, Applications, and Industry Perspective

Digital Transformation in The Agriculture Sector: Exploring The Shifting Role of Extension Workers

Mempersiapkan Pengendalian Kebakaran Hutan di Masa Datang: Teknologi dan Inovasi Baru

Contact Info

Product

Resources

About