Internal Waves on the Black Sea Shelf near the Heracles Peninsula: Modeling and Observation

Ivanov, Vitalii; Shul’ga, T. Ya.; Bagaev, Andrei; Medvedeva, A. V.; Plastun, T. V.; Verzhevskaia, Ludmila; Svishcheva, I. A.

doi:10.22449/0233-7584-2019-4-322-340

Cited by 7 publications

(6 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Previously, inertial waves with a period of about 17 h were observed and described in [79,80]. Figure 15 shows an example of internal waves with a period of ~13 min, which were well manifested for 2 h at a horizon of 11.8 m. The amplitude of temperature fluctuations was up to 0.17 As a result of the analysis from the graphs, we found many manifestations of shortperiod internal waves at frequencies from 5 to 30 min and longer at periods of about 17 h. These results are generally consistent with the results from [77,79]. As a result of the analysis from the graphs, we found many manifestations of shortperiod internal waves at frequencies from 5 to 30 min and longer at periods of about 17 h. These results are generally consistent with the results from [77,79].…”

Section: Internal Wavessupporting

confidence: 87%

“…Figure 15 shows an example of internal waves with a period of ~13 min, which were well manifested for 2 h at a horizon of 11.8 m. The amplitude of temperature fluctuations was up to 0.17 As a result of the analysis from the graphs, we found many manifestations of shortperiod internal waves at frequencies from 5 to 30 min and longer at periods of about 17 h. These results are generally consistent with the results from [77,79]. As a result of the analysis from the graphs, we found many manifestations of shortperiod internal waves at frequencies from 5 to 30 min and longer at periods of about 17 h. These results are generally consistent with the results from [77,79]. As a result of the analysis from the graphs, we found many manifestations of shortperiod internal waves at frequencies from 5 to 30 min and longer at periods of about 17 h. These results are generally consistent with the results from [77,79].…”

Section: Internal Wavessupporting

confidence: 85%

“…The thermochain data were obtained with a high temporal resolution of 1 min, which makes it possible to track high-frequency temperature variability. Internal waves are high-frequency processes in the Black Sea, and their manifestations are described in [77,78].…”

Section: Internal Wavesmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Water Structure in the Utrish Nature Reserve (Black Sea) during 2020–2021 According to Thermistor Chain Data

Silvestrova

Myslenkov

Puzina

et al. 2023

JMSE

View full text Add to dashboard Cite

This paper reports the water temperature structure and associated coastal processes in the NE part of the Black Sea. In situ temperature was measured in the water area of the Utrish Nature Reserve. The thermistor chain was moored in 2020 and included 6–10 temperature sensors with an accuracy of ±0.025 °C and time step of one minute. The seasonal variations in the water temperature, upwelling events, internal waves and diurnal cycle were analyzed. The maximum value of SST (28.6 °C) was registered in the subsurface layer in August 2021; the minimum (7.7 °C) was registered in March 2022. Estimates of the diurnal temperature cycle were obtained according to spectral analysis. Summer months show the diurnal cycle more than 60% of the time, and the cold period shows it less than 10% of the time. Internal waves appeared in thermocline with periods from 5 min to 20 h. The strongest Ekman upwelling was registered in September 2021. The water temperature dropped from 26 °C to 16 °C in 10 h. Additionally, quality assessments of two hydrodynamic models were made. The models showed a good correlation (0.9) with water temperature measurements, but RMSE could reach 1–1.8 °C for subsurface layers. Temperature variability and its characteristics are an important basis for future coastal ecosystem studies in the Utrish.

show abstract

Section: Internal Wavessupporting

confidence: 87%

Section: Internal Wavessupporting

confidence: 85%

See 1 more Smart Citation

Water Structure in the Utrish Nature Reserve (Black Sea) during 2020–2021 According to Thermistor Chain Data

Silvestrova

Myslenkov

Puzina

et al. 2023

JMSE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…В течение долгого времени в прибрежных районах Черного моря проводились детальные исследования внутренних волн с помощью контактных методов [8]. Полученные данные позволили подробно изучить процессы, лежащие в основе генерации интенсивных внутренних волн [9,10].…”

Section: цифровой атлас наблюдений внутренних волн в мировом океанеunclassified

О Разработке Цифрового Атласа Наблюдений Внутренних Волн В Мировом Океане

Епифанова¹,

Kurkin²,

Kurkina³

et al. 2019

Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева

View full text Add to dashboard Cite

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева Создана постоянно пополняемая база данных (БД), содержащая сведения из 774 литературных источников о зарегистрированных проявлениях внутренних волн за период с 1972 по 2019 гг. Рассмотрены ее преимущества и ограничения, обоснована необходимость создания цифрового атласа, позволяющего получать уже проанализированные данные, хранящиеся в данной БД. Описан процесс изучения изображения, содержащегося в литературном источнике. Проведен анализ характеристик внутренних волн на шельфе Черного моря (27 записей из 2866, хранящихся в БД). Представлена пилотная версия цифрового атласа наблюдений внутренних волн. Приведены примеры визуализации наблюдений, зарегистрированных вблизи п.г.т. Кацивели, г. Геленджик и на шельфе Абхазии. Планируется расширить структуру БД и интегрировать разработанный цифровой атлас в веб-приложение IGWAtlas, предназначенное для работы с базой данных наблюдений внутренних волн в Мировом Океане и публичного доступа к наблюдениям и источникам.

show abstract

“…В ходе эксперимента зарегистрированы многочисленные реализации апвеллингов и различных типов внутренних волн. Исследованию внутренних волн посвящена обширная библиография [1][2][3][4][5][6][7][8], однако порождающие их механизмы, особенности развития и диссипации остаются слабо изученными. Внутренние волны -трудно прогнозируемые и относительно кратковременные процессы, обнаружить и зарегистрировать которые возможно только путем систематических долговременных наблюдений.…”

unclassified

Results of Long-Term Monitoring of the Shelf Water Vertical Thermal Structure at the Black Sea Hydrophysical Polygon of RAS

Tolstosheev¹,

Motyzhev²,

Lunev³

2020

MGZh

View full text Add to dashboard Cite

Цель. Географические и климатические особенности прибрежной зоны Южного берега Крыма определяют большую динамическую активность термической структуры вод. Исследования вертикальной изменчивости температуры при отсутствии доминирующего влияния приливов позволяют уточнить структуру и динамику апвеллингов, а также характеристики волн различного происхождения. Обнаружить и зарегистрировать такие труднопрогнозируемые процессы, временные масштабы которых составляют от нескольких минут до нескольких суток, возможно только путем длительных непрерывных наблюдений. Цель данной работы-анализ результатов долговременного мониторинга термических процессов на гидрофизическом полигоне в прибрежной зоне Южного берега Крыма. Методы и результаты. В декабре 2012 г. на стационарной платформе, расположенной в прибрежной зоне Черного моря в акватории Голубого залива на расстоянии ~450 м от берега, была установлена телеметрическая система оперативного контроля вертикального распределения температуры воды. Глубина в месте установки ~30 м. В термопрофилирующей линии системы использовались датчики температуры с погрешностью не более 0,1 °C. Среднее расстояние между датчиками-1,5 м. Период профилирования-60 с. В течение 6,5 лет эксперимента с системой контроля были получены статистически значимые, уникальные по продолжительности ряды данных об изменчивости термических процессов в прибрежном районе моря. К началу апреля 2019 г. общее время продуктивной работы системы составило ~900 сут, было получено более 1300000 профилей температуры. Приводятся оценки сезонного цикла синоптической термической изменчивости по данным 2013 г. Рассматриваются реализации апвеллингов, не связанных с ветровым воздействием. Выводы. Полученные в многолетнем эксперименте долговременные ряды данных позволяют не только уточнить, но и изменить некоторые из существующих представлений об особенностях эволюции термических процессов в шельфовой зоне Черного моря. Отмечается целесообразность использования системы наблюдений в качестве сегмента постоянно действующей сети прибрежных полигонов гидрофизических измерений в Черном море. Ключевые слова: прибрежный район, Черное море, термические процессы, вертикальное распределение температуры, термолиния, апвеллинг. Благодарности: авторы выражают свою признательность рецензентам за ценные замечания и методическую помощь. Работа выполнена в рамках государственного задания по теме № 0827-2018-0002 «Развитие методов оперативной океанологии на основе междисциплинарных исследований процессов формирования и эволюции морской среды и математического моделирования с привлечением данных дистанционных и контактных измерений» при финансовой и технической поддержке ООО «Марлин-Юг».

show abstract

Internal Waves on the Black Sea Shelf near the Heracles Peninsula: Modeling and Observation

Cited by 7 publications

References 0 publications

Water Structure in the Utrish Nature Reserve (Black Sea) during 2020–2021 According to Thermistor Chain Data

Water Structure in the Utrish Nature Reserve (Black Sea) during 2020–2021 According to Thermistor Chain Data

О Разработке Цифрового Атласа Наблюдений Внутренних Волн В Мировом Океане

Results of Long-Term Monitoring of the Shelf Water Vertical Thermal Structure at the Black Sea Hydrophysical Polygon of RAS

Contact Info

Product

Resources

About