Internal logistics flow simulation: A case study in automotive industry

Abstract

This work focuses on internal logistics (IL), which is defined as the flows of materials inside the same business or the same plant. We center on the IL activities of a car-assembling company. The main objective is to propose simulation models' concepts that evaluate assembling lines under the IL point of view. Also, we present a real case-study based on SEAT S.A., a company in the Volkswagen group. We developed a Discrete-Event-Simulation model through the Plant Simulation software. The company set the main Key-Performance-Indicators, and these are related to the logistics flows' performance and an assembly lines' aisles utilization. Three scenarios were simulated: the company's current scenario, the introduction of autonomous automated guided vehicles, and the application of a transit flow policy. The results expose which aisles are overused, the disturbs among the logistics flows, and the logistics flows' performance, regarding the total of backorders, the trips duration, and the routes' length in terms of distances and time. Moreover, we offer a set of best practices for further applications in that field. The study was presented to the company's employees that found it interesting and appropriate.

How to enhance supply chain resilience: a logistics approach

“…Material management is a key component of production logistics that controls production input, output, and processes (Mentzer et al, 2008). Line logistics exists with production lines, aiming to control material occupancy, reduce production costs, and improve operation efficiency (Fabri et al, 2022). As the core of FLC, production logistics affects production stability and reduces internal risks.…”

“…, 2008). Line logistics exists with production lines, aiming to control material occupancy, reduce production costs, and improve operation efficiency (Fabri et al. , 2022).…”

The in‐house logistics routing problem

“…1. For layout evaluation related works, see Martínez-Barberá and Herrero-Pérez (2010), Horta et al (2016), and Fabri et al (2020). Now, we start to describe the current processes.…”

Aplicação da simulação de eventos discretos para um estudo de caso sob a ótica da gestão da produção de células de manufatura

“…A medição de desempenho é um requisito fundamental para qualquer indústria se empenhar no mundo competitivo e os KPIs são os parâmetros que permitem a avaliação desse desempenho (FABRI et al, 2020;RAMIS FERRER et al, 2018). É considerado intrinsicamente aos KPIs definidos o takt time, auxiliando na gestão dos estoques.…”

“…O tempo de transporte ou movimentação com o uso da bandeja semiautomática impactou positivamente também na redução do tempo de permanência de materiais no buffer.Foi evidenciado conformeRenteria-Marquez et al(2020) que a redução do tamanho do lote reduz o estoque em processo do sistema e do prazo de entrega do produto, permitindo o melhor atendimento da demanda considerando os dois modelos A e B tratados no estudo de caso.O presente trabalho atendeu as sugestões de pesquisas futurasde Suzek e Bing (2020) ao considerar para o talk time a capacidade de produção da células de manufatura e tempo de fluxo da fabricação de um produto final (embreagem). Foram estendidas as análises consideradas emFabri et al(2020) e Troncoso, Sanchez e Gonzalez (2020), ao ser realizada uma avaliação e análise das atividades de logística interna, com uso do modelo DES para decisões de melhorias de processos e considerando indicadores-chaves de produção.end --Durante o dia if linha > 2 and tf_Resultados_Conj_Plat[8,linha] = VOID if tf_Resultados_Conj_Plat[5,linha] = tf_Resultados_Conj_Plat[5,linha-1] tf_Resultados_Conj_Plat[11,linha]:=VOID else tf_Resultados_Conj_Plat[12,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat[0,1]+0.5 tf_Resultados_Conj_Plat[9,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat[1,linha] tf_Resultados_Conj_Plat[10,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat[2,linha] if tf_Resultados_Conj_Plat[5,linha-1] = "Conj_Plat_A_1" tf_Resultados_Conj_Plat[13,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat[1,linha]-tf_Resultados_Conj_Plat.sum({15,1}..{16,linha})-tf_Resultados_Conj_Plat.sum({17,1}..{18,linha}) end if tf_Resultados_Conj_Plat[5,linha-1] = "Conj_Plat_B_1" tf_Resultados_Conj_Plat[14,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat[1,linha]-tf_Resultados_Conj_Plat.sum({15,1}..{16,linha})-tf_Resultados_Conj_Plat.sum({17,1}..{18,linha}) 12,linha] >= 0.5 tf_Resultados_Conj_Plat[24,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat.sum({15,1}..{15,linha}) .Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote[14,1]:=tf_Resultados_Conj_Plat[24,lin ha] end --B if tf_Resultados_Conj_Plat[12,linha] >= 0.5 tf_Resultados_Conj_Plat[25,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat.sum({17,1}..{17,linha}) .Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote[15,1]:=tf_Resultados_Conj_Plat[2512,linha] >= 0.5 tf_Resultados_Conj_Plat[24,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat.sum({15,1}..{15,linha}) .Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote[14,2]:=tf_Resultados_Conj_Plat[24,lin ha]-.Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote[14,1] end --B if tf_Resultados_Conj_Plat[12,linha] >= 0.5 tf_Resultados_Conj_Plat[25,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat.sum({17,1}..{17,linha}) .Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote[15,2]:=tf_Resultados_Conj_Plat[25,lin ha]-.Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote[15,112,linha] >= 0.5 tf_Resultados_Conj_Plat[24,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat.sum({15,1}..{15,linha}) .Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote[14,3]:=tf_Resultados_Conj_Plat[24,lin ha]-.Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote.sum({14,1}..{14,2}) end --B if tf_Resultados_Conj_Plat[12,linha] >= 0.5 tf_Resultados_Conj_Plat[25,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat.sum({17,1}..{17,linha}) .Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote[15,3]:=tf_Resultados_Conj_Plat[25,lin ha]-.Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote.sum({15,1}..{15,.Conj_Plat_1.tf_Resultados_Conj_Plat[12,linha] = 3.5 .Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote[2,4]:=.Models.Conj_Plat_1.tf_Resulta dos_Conj_Plat[10,linha] --A if tf_Resultados_Conj_Plat[12,linha] >= 0.5 tf_Resultados_Conj_Plat[24,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat.sum({15,1}..{15,linha}) .Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote[14,4]:=tf_Resultados_Conj_Plat[24,lin ha]-.Models.Conj_Plat_1.Conj_Plat_2.Dimensionamento_Lote.sum({14,1}..{14,3}) end --B if tf_Resultados_Conj_Plat[12,linha] >= 0.5 tf_Resultados_Conj_Plat[25,linha]:=tf_Resultados_Conj_Plat.sum({17,1}..{17,linha}) ....…”