Interação genótipo x ambiente para produção de leite na raça Pardo Suíço, utilizando-se inferência Bayesiana

Araújo, Cláudio Vieira de; Resende, Gisele Socorro Amaral; Araújo, Simone Inoe; Rennó, Francisco Palma; Tomazini, Ana Paula Inoe; Marques, J. R. F.

doi:10.4025/actascianimsci.v31i2.5197

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“…Por outro lado, Araújo et al (15) encontraram evidências da presença de heterogeneidade de variância sobre a produção de leite em animais da raça Pardo Suíça. Verificaram que reprodutores com proles em rebanhos mais variáveis estariam sendo melhores classificados na avaliação genética, quando se desconsidera a heterogeneidade de variância.…”

Section: Resultsunclassified

Impacto Da Distribuição De Número Desigual De Progênies Por Reprodutor Na Avaliação Genética De Animais, Em Ambientes Com Presença De Heterogeneidade De Variância Ambiental

et al. 2017

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ResumoFoi simulado um teste de progênie com o objetivo de avaliar o efeito da heterogeneidade de variância ambiental sobre a avaliação genética de reprodutores, em situações de número desigual de progênie por reprodutor entre rebanhos. A situação do número desigual de progênie por reprodutor foi representada eliminando-se, de forma aleatória, o número de progênies por reprodutor em ambientes de baixa e alta variabilidade ambiental. Nas situações que envolveram perda de informação no ambiente de menor variabilidade ambiental, houve maiores superestimações na estimação da variância residual, ocasionando menores estimativas de herdabilidade. Por outro lado, quando se diminuiu a quantidade de informação proveniente de rebanhos de alta variabilidade ambiental, houve maior superestimação da variância genética aditiva e menor superestimação da variância ambiental. Embora tenham ocorrido alterações na magnitude dos valores genéticos para os reprodutores, as correlações de Spearman e Pearson entre os valores genéticos dos mesmos, em todas as situaçãoes, foram maiores do que 0,90. O número desigual de progênie por reprodutor na presença de heterogeneidade de variância ambiental provoca superestimação das estimativas de componentes de variância e valores absolutos de predição de valores genéticos dos reprodutores, sem, contudo, alterar a classificação dos mesmos.Palavras chave: avaliação genética; parâmetros genéticos; seleção. AbstractA progeny test representing the milk yield was simulated to evaluate the effect of heterogeneity of environmental variance on genetic evaluation of sires in situations of unequal number of progeny per sire between herds, eliminating, at random, daughters per sires in environments of low and high environmental variability. In all situations involving loss of information in the environment of lower environmental variability, there was larger overestimation of the residual variance component, resulting

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Section: Resultsunclassified

Impacto Da Distribuição De Número Desigual De Progênies Por Reprodutor Na Avaliação Genética De Animais, Em Ambientes Com Presença De Heterogeneidade De Variância Ambiental

et al. 2017

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“…Após obtenção das estimativas de variâncias e covariâncias genéticas aditivas para todos os pesos e em cada classe de desvio-padrão fenotípico, foram calculadas as eficiências das respostas esperadas à seleção no nível de baixa produção pela seleção no nível de alta produção, em relação à resposta direta, conforme apresentado por Araújo et al (2009 Tabela 1 -Número de reprodutores e número médio de proles por reprodutor em cada classe de desvio-padrão para cada peso padronizado…”

Section: Methodsunclassified

Estudo de heterogeneidade de variâncias na avaliação genética de bovinos de corte da raça Nelore

Araújo¹,

Bittencourt

Araújo³

et al. 2011

R. Bras. Zootec.

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RESUMO -Verificou-se a influência da heterogeneidade de variâncias na avaliação genética de bovinos de corte da raça Nelore. Dados de pesos padronizados aos 365, 450 e 550 dias de idade foram estratificados com base no desvio-padrão fenotípico dos rebanhos para cada peso. Nas análises de múltiplas características, em que o mesmo peso foi considerado característica distinta em cada classe de desvio-padrão, as variâncias genéticas e residuais aumentaram com o desvio-padrão da classe. As estimativas de herdabilidade foram iguais a 0,34 e 0,36; 0,41 e 0,41, 38 e 49 nas classes de alto e baixo desvio-padrão fenotípico para os pesos aos 365, 450 e 550 dias, respectivamente. As correlações genéticas entre o mesmo peso nas classes de baixo e alto desvio-padrão foram iguais a 0,71; 0,80; e 0,84 para os pesos aos 365, 450 e 550 dias, respectivamente. As correlações IntroduçãoO maior interesse de quem necessita utilizar reprodutores e matrizes é que esses animais sejam avaliados e ordenados corretamente, independentemente do processo de avaliação e, ou, do local de criação. A avaliação genética pode ser influenciada pela precisão com que os parâmetros genéticos e ambientais utilizados são estimados, que pode ser afetada por vários fatores, como a interação genótipo × ambiente, conceituada como diferenças nas respostas dos genótipos em diferentes ambientes, que, quando presente, pode levar a viés no processo de avaliação genética, ocasionando alteração no ordenamento dos genótipos realizado com base no desempenho em diferentes ambientes, ou seja, a prole pode não repetir o desempenho do progenitor, caso seja criada em país, estado, microrregião ou mesmo rebanho diferentes daqueles em que seus pais foram criados.A heterogeneidade de variância pode ser vista como uma forma primária de interação genótipo × ambiente e pode comprometer o resultado do processo de seleção caso a fonte dessa heterogeneidade sejam fatores ambientais. Consequentemente, a seleção será realizada mais em função do ambiente que propriamente pelo genótipo do animal.

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“…In addition, there is a tendency for GEI to be ignored in genetic evaluations, due to the low accuracy in selecting for performance in extreme environments, when there is limited information to estimate the genetic value and due to the complexity of the models used [ 7 ]. As a result, we can select some breeders in the wrong way, with better performances depending on the breeding environment provided to them and not by their genetic potential [ 8 , 9 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Heterogeneity of variance and genetic parameters for milk production in cattle, using Bayesian inference

Júnior

Fernandes

Panetto³

et al. 2023

PLoS ONE

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The goal of this study was to verify the effect of heterogeneity of variance (HV) on milk production in up to 305 days of lactation (L305) of daughters of Girolando, Gir and Holstein sires, as well as in the genetic evaluation of these sires and their progenies. in Brazil. The model included contemporary groups (consisting of herd, year and calving season) as a fixed effect, cow age at calving (linear and quadratic effects) and heterozygosity (linear effect) as covariates, in addition to the random effects of direct additive genetic and environmental, permanent and residual. The first analysis consisted of the single-trait animal model, with L305 records (disregarding HV). The second considered classes of standard deviations (SD): two-trait model including low and high classes (considering HV), according to the standardized means of L305 for herd-year of calving. The low SD class was composed of herds with SD equal to or less than zero and the high class with positive SD values. Estimates of (co)variance components and breeding values were obtained separately for each scenario using Bayesian inference via Gibbs sampling. Different heritability was estimated. Higher for the high DP class in the Gir (0.20) and Holstein (0.15) breeds, not occurring the same in the Girolando breed, with a lower value among the classes for the high DP (0.10). High values of genetic correlations were also found between low and high SD classes (0.88; 0.85 and 0.79) for the Girolando, Gir and Holstein breeds, respectively. Like the order correlations (Spearman) which were also high for the three breeds analyzed (equal to or above 0.92). Thus, the presence of HV had a smaller impact for L305 and did not affect the genetic evaluation of sires.

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Interação genótipo x ambiente para produção de leite na raça Pardo Suíço, utilizando-se inferência Bayesiana

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Impacto Da Distribuição De Número Desigual De Progênies Por Reprodutor Na Avaliação Genética De Animais, Em Ambientes Com Presença De Heterogeneidade De Variância Ambiental

Impacto Da Distribuição De Número Desigual De Progênies Por Reprodutor Na Avaliação Genética De Animais, Em Ambientes Com Presença De Heterogeneidade De Variância Ambiental

Estudo de heterogeneidade de variâncias na avaliação genética de bovinos de corte da raça Nelore

Heterogeneity of variance and genetic parameters for milk production in cattle, using Bayesian inference

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