Inter-Pulse Motion Compensation of an ISAR Image Generated by Stepped Chirp Waveform Using Improved Particle Swarm Optimization

Abstract

역합성 개구면 레이더(Inverse AbstractInverse synthetic aperture radar(ISAR) is coherent imaging system formed by conducting signal processing of received data which consists of radar cross section(RCS) reflected from maneuvering target. A novel algorithm is proposed to compensate inter-pulse motion(IPM) for the purpose of forming an well-focused ISAR image through signals generated by stepped chirp waveform(SCW). The velocity and acceleration of the target related to IPM are estimated based on particle swarm optimization (PSO) which has been widely used in optimization technique. Furthermore, a modified PSO which enables us to improve the performance of PSO is used to compensate IPM in a very short-time. Simulation results using point scatterer model of a Boeing-737 aircraft validate the performance of the proposed algorithm.

Study on Improved Performance of Polarimetric Calibration Using Particle Swarm Optimization

“…본 논문에서는 기존 보정 기법들에 대한 문제점들을 심층적으로 분석한 후, 3대의 PARC들만을 사용한 1차 왜 곡변수 추정단계와 단일 PARC 및 particle swarm optimization(PSO) [7] 알고리즘을 사용한 2차 왜곡변수 추정단계 로 구성된 새로운 다중편파 SAR 영상 보정 알고리즘을 제안한다. 특히, 제안된 기법은 기존의 해석적 방식 [4] 밴드 대역의 특성으로 인해 전리층(ionosphere)의 영향을 크게 받지 않음을 가정할 경우 [3] , 다중편파 신호의 산란 행렬은 다음과 같이 정의될 수 있다.…”

“…특 히, 저궤도관측위성이 실제로 특정 지역에 배치된 PARC Ⅲ. 제안된 기법 본 절에서는 앞서 언급된 3대의 PARC들만을 사용하는 1차 왜곡변수 추정 이후, 단일 PARC 및 particle swarm optimization (PSO) [7] [7] . [1]～ [3] .…”