Intelligent Data Flow Management in Optical Transport Network

Abstract

В роботі представлено алгоритм агрегації навантаження на граничному вузлі транспортної технології OLS. Даний алгоритм розроблений на базі методів штучного інтелекту. Він дозволяє спрогнозувати розмір транспортного модуля технології OLS на базі попередньої інтенсивності вхідного трафіку, що говорить про здатність працювати із різноманітним трафіком, який змінюється протягом доби. Розроблений алгоритм рекомендовано використовувати на SDN контролері, який відповідає за збір даних із кожного граничного вузла, що дозволить підвищити точність прогнозування розміру блоку транспортного модуля. Ключові слова: оптична транспортна мережа, повністю оптичний комутатор, штучний інтелект, балансування трафіку.