2019 IEEE International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT) 2019
DOI: 10.1109/atit49449.2019.9030444
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Intellectualization Of Computation Based On Neural Networks For Mathematical Modeling

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2021
2021
2021
2021

Publication Types

Select...
2

Relationship

1
1

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(1 citation statement)
references
References 7 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Ще одним ресурсом оптимізації обчислень є алгоритми факторизації розріджених матриць з використанням обчислень на кількох розрядностях. Приклад такого алгоритму і його ефективність наведено в роботі [5]. Можливість використання змішаної розрядності в рамках одного і того ж алгоритму обґрунтовано використанням кліткових алгоритмів, а також тим, що на сучасних архітектурах продуктивність 32-бітних операцій часто щонайменше вдвічі вища, ніж продуктивність 64-бітних операцій.…”
Section: адаптивні алгоритми зі змішаною розрядністюunclassified
“…Ще одним ресурсом оптимізації обчислень є алгоритми факторизації розріджених матриць з використанням обчислень на кількох розрядностях. Приклад такого алгоритму і його ефективність наведено в роботі [5]. Можливість використання змішаної розрядності в рамках одного і того ж алгоритму обґрунтовано використанням кліткових алгоритмів, а також тим, що на сучасних архітектурах продуктивність 32-бітних операцій часто щонайменше вдвічі вища, ніж продуктивність 64-бітних операцій.…”
Section: адаптивні алгоритми зі змішаною розрядністюunclassified