Inteligência Artificial: um desafio na detecção precoce de Indivíduos em Risco de Dislexia

Abstract

O conhecimento adquirido sobre dislexia pode ser direcionado para a construção de um sistema computacional inteligente aplicado à área de educação e da área de saúde e aliada às novas formas de diagnóstico médico. O objetivo deste artigo é expor direções de pesquisa e considerações sobre os desafios referentes ao apoio computacional oferecido pela Neurociência Computacional na Educação Brasileira. O trabalho também apresenta uma abordagem relacionada com a dislexia, um dos Transtornos de Aprendizagem que tem despertado interesse nos pesquisadores, profissionais de saúde e educação. Esta pesquisa também visa investigar novas técnicas computacionais que venham a preencher a lacuna de ausência de instrumentos de coleta e análise exploratória de dados relacionados à detecção precoce de indivíduos disléxicos.

Random Forest multiclasse: a diagnostic study of mathematical learning difficulties

“…The use of machine learning techniques applied to psychometric data can contribute to accelerate the diagnostic process and possibly reposition the diagnosis, currently exclusive to the clinical environment. The definition of the approach is the current differential between the various studies identified, as the application of machine learning to predict dyslexia, for example (ORLEANS et al, 2016;MARIMUTHU;SHIVAPPRIYA;SAROJA, 2021;KAISAR, 2020). Studies applied to DD are more recent compared to other learning disabilities and still available in smaller numbers (HAASE;COSTA;MICHELI, 2011).…”