Inteligencia artificial para la toma de decisiones

Abstract

Los administradores y gerentes deben enfrentar procesos complejos de toma de decisiones con el fin de obtener resultados positivos en el entorno.Procesos caracterizados por la alta competencia empresarial, volatilidad de mercados y ambientes cambiantes; estos —en muchos casos— implican un alto número de variables, información, alternativas de decisión y velocidad de respuesta que hacen que tomar una decisión acertada se vuelva casi imposible sin el uso de técnicas o herramientas que les ayude en esta labor.Los procesos de toma de decisión muchas veces se realizan con base en experiencias, conocimientos, vivencias y anécdotas entre otras situaciones de la vida que se han encargado de forjar el criterio decisivo del tomador de decisiones; y aunque estos elementos son fundamentales para un correcto proceso decisivo también son un arma de doble filo al poder sesgar las decisiones hacia el mismo tipo de soluciones, lo que impide florecer nuevas opciones que puedan generar mejores resultados. En este sentido es posible que las decisiones que se basan únicamente en experiencias y en juicios de los tomadores de decisiones, produzcan siempre las mismas respuestas y de esta manera las mismas soluciones a los problemas (Zapata Cortés, Arango Serna and Moreno Martínez, 2012).

El papel de la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo en la generación y gestión de Bases de Datos.

“…La inteligencia artificial ha permitido la generación de información valiosa que puede ayudar en la toma de decisiones empresariales. En un estudio del año 2021, se utilizó un modelo de aprendizaje profundo para analizar datos de ventas y predecir las tendencias de ventas futuras, lo que permitió una toma de decisiones más informada (Cortés, 2020); además, un estudio del año 2020 encontró que la utilización de la inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales mejoró la precisión de las decisiones (Cuzzocrea, 2011). En comparación con los estudios anteriores, la inteligencia artificial ha permitido una toma de decisiones más informada y precisa en la creación y modelamiento de bases de datos (Punia & Shankar, 2022).…”

Implementación de un agente inteligente para la identificación, recolección y entrega bajo condiciones variables de posición en una matriz cambiante

“…La aplicación de este agente demuestra que, ante la toma de decisiones, en situaciones que sean cambiantes, y donde es primordial hacer recálculos rápidamente para optimizar la logística de entrega, la inteligencia artificial es clave para dar solución a estas necesidades. (Cortés, 2020) Esta implementación plasma un ejemplo de uso de uno o más agentes interactuando, sin embargo, se limita a un escenario que maneja una matriz cambiante por coordenadas y en dimensiones con cualquier tamaño. Esto significa que la implementación deberá ser aun escalada en coordenadas por GPS y en lecturas de posición basadas en la comunicación por Internet, algo que de momento no está considerando en el presente trabajo, y que abriría la posibilidad de saltar a implementaciones más realistas y concretas a soluciones específicas, por ejemplo, sistemas de paquetería.…”